滑鐵盧大學(xué)研發(fā)出高成功率的語音Deepfake軟件，引發(fā)語音認證安全關(guān)注

滑鐵盧大學(xué)的計算機科學(xué)家最近取得了令人矚目的成就，他們成功研發(fā)出一款新型的語音Deepfake軟件，該軟件在欺騙語音認證系統(tǒng)方面的成功率高達99%。這一突破性的技術(shù)引發(fā)了對語音認證安全的廣泛關(guān)注。

傳統(tǒng)的語音認證系統(tǒng)通常要求用戶在注冊過程中重復(fù)特定的短語或句子，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的聲音提取聲紋（語音指紋），并將其保存在服務(wù)器上。當(dāng)用戶嘗試進行身份驗證時，系統(tǒng)會要求用戶說出不同的短語，并將提取的聲音特征與保存的語音指紋進行比較，以判斷是否給予訪問權(quán)限。然而，滑鐵盧大學(xué)的研究團隊發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的Deepfake軟件在生成音頻時往往會留下明顯的計算機生成特征，從而可能被語音認證系統(tǒng)檢測到。

為了應(yīng)對這一問題，滑鐵盧大學(xué)的計算機安全和隱私博士Andre Kassis領(lǐng)導(dǎo)的團隊開發(fā)了一款新的語音Deepfake軟件，旨在消除生成音頻與真實音頻之間的區(qū)別。他們的程序利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，只需5分鐘的人聲錄音，就能夠模擬出非常接近真實的人聲，且無法被語音認證系統(tǒng)識別出來。

在針對Amazon Connect語音身份驗證系統(tǒng)的測試中，滑鐵盧大學(xué)團隊的語音Deepfake軟件表現(xiàn)出令人震驚的通過率。短短4秒內(nèi)的通過率達到了10%，30秒內(nèi)的通過率達到了40%。經(jīng)過連續(xù)6次嘗試后，他們相信成功率可以高達99%。這一成果引發(fā)了對語音認證安全的擔(dān)憂，因為現(xiàn)有的語音認證系統(tǒng)在面對這種高度逼真的Deepfake音頻時可能變得容易受到攻擊。

語音認證在現(xiàn)代社會中被廣泛應(yīng)用于各種場景，包括銀行、電信公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺等。這一新型語音Deepfake軟件的出現(xiàn)可能會對這些領(lǐng)域的安全性產(chǎn)生重大影響。為了保護用戶的身份和數(shù)據(jù)安全，有關(guān)方面需要密切關(guān)注這一技術(shù)的發(fā)展，并采取相應(yīng)的防范措施，例如引入更加先進的聲紋識別算法、多因素身份驗證等。

滑鐵盧大學(xué)的研發(fā)成果展示了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音合成領(lǐng)域的巨大潛力，但同時也提醒人們應(yīng)警惕技術(shù)濫用可能帶來的安全風(fēng)險。只有在確保技術(shù)的可靠性和安全性的基礎(chǔ)上，我們才能更好地利用這些創(chuàng)新技術(shù)，推動社會的發(fā)展和進步。