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近幾個月以來,人工智能成為科技行業(yè)最炙手可熱的領(lǐng)域,生成式AI模型如ChatGPT的崛起,推動了谷歌、微軟以及國內(nèi)眾多公司對大模型研發(fā)的投入。這一潮流也導致了高性能GPU芯片需求的大幅增長,NVIDIA再次受益于此,但也面臨著供應不足的問題。部分芯片甚至可能出現(xiàn)缺貨情況,供應緊張將持續(xù)至年底,價格也持續(xù)上漲。
據(jù)代理商透露,自去年12月以來,NVIDIA A100芯片的價格持續(xù)上漲,截至今年4月上半月,累計漲幅已達到37.5%;同期,A800芯片的價格累計上漲了20.0%。與此同時,GPU交貨周期也被拉長,過去獲取芯片的周期大約為一個月,而現(xiàn)在至少需要三個月甚至更長時間,一些新訂單可能要等到12月才能交付。
此前有消息稱,NVIDIA已經(jīng)緊急向臺積電增加先進封裝產(chǎn)能,但供需仍然失衡,供應不足的局面仍在持續(xù)。據(jù)統(tǒng)計,NVIDIA目前出售的加速卡至少有9款型號,其中高性能型號包括V100、A800、A100和H100。這些顯卡的售價昂貴,V100加速卡至少售價10000美元,約合6.9萬元人民幣;A800售價12000美元,約合8.3萬元人民幣;A100售價至少1.5萬美元,約合10.35萬元人民幣;而H100加速卡則是目前性能最強的,售價達到3.65萬美元,超過25.2萬元人民幣。
然而,即使有足夠的資金,也不一定能夠購買到這些顯卡。A100和H100這兩款型號在國內(nèi)無法購買,因此NVIDIA推出了替代型號A800。盡管A800的型號看起來比A100更高級,但實際性能只有后者的70%左右,可以說是被削減過的版本。
可以預見,可以預見,隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和應用需求的增加,對高性能GPU芯片的需求將繼續(xù)保持強勁勢頭。盡管NVIDIA采取了一些緊急措施增加產(chǎn)能,但仍難以滿足市場需求。供應不足的情況導致芯片價格持續(xù)上漲,而交貨周期的延長也給消費者和企業(yè)帶來了困擾。
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