智能手機攝影戰(zhàn)斗從相機移動到芯片

一些中低端手機現(xiàn)在背面有多個攝像頭，但安裝在智能手機后面板上的攝像頭數(shù)量并不等同于該設備產(chǎn)生的照片質(zhì)量。如果是這樣的話，谷歌的Pixel手機憑借其單一的后置攝像頭，將永遠不會獲得它作為拍攝照片的最好(如果不是最好的)手機之一所獲得的贊譽和認可。

秘密在于谷歌，華為，三星和蘋果等公司使用的專用芯片，其中包括人工智能功能，以改善其設備拍攝的圖像。例如，Pixels使用專門的Visual Core芯片，該芯片位于Pixel 2系列的每個單元內(nèi)部。該芯片包括機器學習功能，可自動調(diào)整攝像機的設置，以匹配照明和拍攝場景的其他方面。它還驅(qū)動HDR +功能，它結合了多個圖像以產(chǎn)生最佳拍攝效果。

支持AI /機器學習的芯片已經(jīng)成為高端手機制造商的最新戰(zhàn)場

在周二舉行的Apple新產(chǎn)品活動期間，該公司提到A13 Bionic芯片組的一部分包含一個“神經(jīng)引擎”，以幫助新款iPhone在低光照條件下拍攝可視照片。正如科技巨頭在推出新的iPhone Pro模型時指出的那樣，這是依賴于數(shù)字圖像處理而非光學處理的計算攝影。這方面的一個例子是Deep Fusion功能，將在今年秋天的某個時候通過軟件更新在新設備上啟用。正如我們已經(jīng)解釋的那樣，這將允許手機在按下快門按鈕之前拍攝8張圖像。通過按下快門添加捕獲的圖像，神經(jīng)引擎在瞬間分析九個圖像以確定產(chǎn)生最佳拍攝的圖像組合。與平均多個圖像的HDR +過程不同，Apple表示Deep Fusion將使用九幅圖像將24MP圖像組合在一起，逐像素地將最佳圖像組合在一起，具有高細節(jié)和低噪點。

“按下快門按鈕需要長時間曝光，然后在一秒鐘內(nèi)，神經(jīng)引擎會分析長短圖像的融合組合，選擇最佳圖像，選擇所有像素，逐個像素，通過2400萬像素，優(yōu)化細節(jié)和低噪音。“ - Apple全球營銷高級副總裁Phil Schiller

路透社引用Ryan Reith在今天發(fā)布的一份新報告中。在研究公司IDC工作的瑞思表示，這些人工智能/機器學習芯片已成為高端智能手機制造商正在競爭的最新戰(zhàn)場。Reith指出，在這個領域競爭的制造商是那些能夠投資在他們的手機上優(yōu)化相機所需的芯片和軟件的制造商。他說，“今天擁有智能手機和芯片組的堆棧比以往任何時候都重要，因為手機的外部是商品。”IDC項目副總裁還指出，這些芯片也將用于未來的設備，并提到蘋果傳聞的AR耳機作為該公司神經(jīng)引擎工作的未來受益者。“這一切都是為了更大的故事而建立起來的 - 增強現(xiàn)實，

雖然添加夜間模式和超寬相機等功能可能聽起來像Apple解釋它的方式一樣具有革命性，但該公司正在追趕一些更具創(chuàng)新性的Android制造商。隨著華為和谷歌即將推出他們最新的高端手機，一旦塵埃落定，看看主要制造商的立場將會很有趣。