博通開發(fā)Automation.ai以支持AIOps增長

BroadcomAVGO最近啟動了Automation.ai，這是一個基于AI的軟件平臺，用于支持不同行業(yè)的決策流程。

大量數據通常使數字轉換成為一項具有挑戰(zhàn)性的機制。這會導致決策速度變慢。Automation.ai是一個獨特的平臺，旨在緩解因各種工具和數據的干擾而導致的復雜情況，從而促進明智的決策。

Automation.ai上的詳細信息

Automation.ai可以關聯和檢查數據，并可以使Broadcom的Digital BizOps跨不同類型的操作運行。由automation.ai驅動的Digital BizOps將能夠進行適當的數據分析和組合，以產生可行的見解。

該技術利用了機器學習智能自動化和互聯網規(guī)模的開源框架的強大功能來轉換數據。這將為企業(yè)決策提供一種集成方法。

此外，該平臺將提供AI驅動的全自動分析，關聯，推薦和修復服務。而且，該平臺基于公共或私有云上基于完全容器化Kubernetes的編排。它可以獨立運行，也可以通過現有的AI和機器學習生態(tài)系統運行。

利用Automation.ai將為客戶公司提供預測性見解，并防止停機。該過程可能會改善客戶體驗并提高員工的生產率，效率并加快創(chuàng)新。

公司經常尋求創(chuàng)新技術來利用數據功能。通過人工智能實現的智能操作系統已成為IT解決方案不可或缺的一部分，因為它們可以通過加快決策速度來提高效率。

越來越多的非IT團體(例如應用程序開發(fā)人員和DevOps)正在向IT運籌學(AIOps)技術中的人工智能傾斜，以從眾多數據集中獲取見解。

根據Gartner的市場指南，到2023年，將近40%的DevOps團隊將利用AI來增強IT運營能力。

與Broadcom一樣，AIOps平臺中的一些關鍵參與者包括國際商業(yè)機器公司IBM，Moogsoft Inc，HCL Technologies Limited，Splunk Inc，CA Technologies和VMwareInc。

除了Automation.ai之外，Broadcom還增加了新的AIOps功能，例如SRE DevOps儀表板，ML驅動的推薦引擎，新的用戶旅程分析以及增強的Kubernetes監(jiān)視和Prometheus集成。這些新的智能和自動修復功能旨在減少錯誤并增強用戶體驗。

總而言之，Broadcom為擴展產品組合所做的精心努力有望增強在諸如IoT，AI，汽車，智能家居和企業(yè)等高增長市場的影響力。這對公司來說是個好兆頭。