招聘的下一個(gè)前沿是人工智能驅(qū)動(dòng)

rrole的Frrole的Frrole的DeepSense AI沒(méi)有關(guān)于我的好話(huà)要說(shuō)。我的穩(wěn)定潛力(一個(gè)人在退出之前“全力以赴”的意愿)的得分為4.6，這是一個(gè)“中等”的評(píng)估，標(biāo)有不祥的紅色橫條。其他特征，例如我的學(xué)習(xí)能力和對(duì)自主的要求，僅排名略高，而簡(jiǎn)短的人格評(píng)估則更為友善：樂(lè)觀的態(tài)度，開(kāi)朗的性格，善于傾聽(tīng)。

目前，DeepSense已將我簡(jiǎn)化為一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。該系統(tǒng)從我的社交資料(從LinkedIn到Twitter)中提取了信息，以將我概括為一個(gè)人。目的?招聘人員可能會(huì)更好地偵察和了解潛在員工。招聘專(zhuān)業(yè)人員在解釋和理解可能的候選人時(shí)會(huì)表現(xiàn)出自己的個(gè)人偏見(jiàn)。這項(xiàng)技術(shù)并非萬(wàn)無(wú)一失，但AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)有望消除其中的一些偏見(jiàn)。

對(duì)于某些科技公司而言，人工智能的位置對(duì)于縮短應(yīng)用程序?qū)彶榈碾y度可能最有價(jià)值。諸如Ideal之類(lèi)的公司會(huì)盡早將這些系統(tǒng)引入該過(guò)程。他們?cè)O(shè)想一個(gè)人可以快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的過(guò)程，而不是一個(gè)人閱讀數(shù)百份簡(jiǎn)歷。首席執(zhí)行官Somen Mondal將其技術(shù)與推薦引擎進(jìn)行了比較，就像亞馬遜或Netflix一樣，這是防止大量招聘的第一道防線(xiàn)。Ideal可以連接到公司的申請(qǐng)人跟蹤系統(tǒng)，確定誰(shuí)提出了申請(qǐng)，并將其與已經(jīng)被錄用并且表現(xiàn)良好的人進(jìn)行比較。

“人工智能不擅長(zhǎng)的事情就是軟技能”

例如，以一名前微軟雇員為例。Mondal說(shuō)：“我們的系統(tǒng)能夠理解Microsoft是一家技術(shù)公司，因此它就像人類(lèi)一樣會(huì)增加上下文。”“然后，它能夠就如何非常準(zhǔn)確，智能地進(jìn)行選擇進(jìn)行培訓(xùn)，這不僅是為了提高效率，而且是為了提高雇用質(zhì)量，這意味著要雇用更好的人來(lái)工作。”然后，技術(shù)人員將這些遺漏的部分聯(lián)系起來(lái)，并向招聘人員提供建議：這是您應(yīng)聘用的人員以及基于他們過(guò)去的表現(xiàn)和技能的原因。孟德?tīng)柭暦Q(chēng)，就像人類(lèi)招聘人員的工作變得更好一樣，他們的AI技術(shù)也會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷提高。

但是，對(duì)于所有職業(yè)領(lǐng)域而言，理想的選擇都不是理想的選擇。例如，它對(duì)零售工作，呼叫中心或工作很有幫助，但并不是追蹤公司下一銷(xiāo)售副總裁的最佳方法。而且它無(wú)法弄清文化契合度。蒙達(dá)說(shuō)：“人工智能不擅長(zhǎng)的事情-或一般而言，是計(jì)算機(jī)的軟技能。”“我們的目標(biāo)是讓某人合適的人來(lái)面試，而在以前，大量招聘甚至使人們無(wú)法瀏覽所有的申請(qǐng)……但是，談到'這個(gè)人是否合適，我們可以進(jìn)行談判嗎?與這個(gè)人一起獲得這些東西，“顯然，這些都是您需要人為管理的東西。”

但這并沒(méi)有阻止像Frrole這樣的公司嘗試。DeepSense依靠行為預(yù)測(cè)和少量的個(gè)性評(píng)估。它從可公開(kāi)獲得的社交數(shù)據(jù)中提取信息，使用情感分析，并將其發(fā)現(xiàn)提煉為行為特征和個(gè)性-諸如團(tuán)隊(duì)合作，學(xué)習(xí)能力或行為等類(lèi)別，目的是節(jié)省考生花在測(cè)試或傳統(tǒng)簡(jiǎn)歷上的時(shí)間。

“我們?cè)谶@里要做的實(shí)際上是建立一種真正簡(jiǎn)單的方法來(lái)在人員和工作之間建立正確的匹配，” Frrole聯(lián)合創(chuàng)始人兼DeepSense聯(lián)合創(chuàng)始人Amarpreet Kalkat說(shuō)。他說(shuō)，決定一個(gè)好的候選人的原因通常取決于人格。

Kalkat說(shuō)，DeepSense通常是第一步，用于行政和管理人員招聘。它著重于個(gè)人及其個(gè)性，期望和行為，以便更好地個(gè)性化交流，而不是對(duì)大量申請(qǐng)人進(jìn)行分類(lèi)。他說(shuō)：“我們不是背景調(diào)查工具。”“我們進(jìn)入流程的第一步，您試圖了解候選人或如何與該人說(shuō)話(huà)。”對(duì)候選人進(jìn)行分析后，它將提供有關(guān)人員的簡(jiǎn)短摘要。當(dāng)我通過(guò)瀏覽器將自己的LinkedIn插入DeepSense時(shí)，它告訴我，我是一個(gè)持懷疑態(tài)度的人，會(huì)不斷地提出問(wèn)題-您可以將其應(yīng)用于任何記者的星座式描述。對(duì)我作為團(tuán)隊(duì)合作者的能力或我的友善態(tài)度的解釋很好奇，但足以申請(qǐng)。我敢肯定，編輯對(duì)我按時(shí)完成任務(wù)的能力有不同的看法。

“從相對(duì)的角度來(lái)看，人類(lèi)的判斷有多準(zhǔn)確?”

隨著時(shí)間的流逝，F(xiàn)rrole如何展示其發(fā)現(xiàn)。Kalkat說(shuō)，在審查“對(duì)招聘有用和正確的東西”的同時(shí)，他們削減了任何可能與標(biāo)準(zhǔn)有效性或工作績(jī)效無(wú)關(guān)的見(jiàn)解。他們提供給我的第一個(gè)個(gè)人資料，包括來(lái)自我的Twitter的信息，分析了焦慮和抑郁等方面。當(dāng)我向Kalkat咨詢(xún)這些指標(biāo)時(shí)，他指出了由于“大量Twitter數(shù)據(jù)”而導(dǎo)致的緩存版本。這些類(lèi)別不再存在于我的個(gè)人資料中。他說(shuō)：“無(wú)論如何，這并不是衡量心理健康的指標(biāo)。”

Kalkat說(shuō)，這種求職方式是為了幫助與首次應(yīng)聘者進(jìn)行首次互動(dòng)的招聘人員更好地“管理那些第一印象”。當(dāng)我建議根據(jù)AI閱讀而不是面對(duì)面的會(huì)議來(lái)分配特征實(shí)際上會(huì)增加聘用者的偏見(jiàn)時(shí)，Kalkat表示不同意。“與我可能會(huì)形成的判斷相比如何?”他說(shuō)。“從相對(duì)的角度來(lái)看，人類(lèi)的判斷有多準(zhǔn)確?”

他聲稱(chēng)，隨著更多的數(shù)據(jù)，人工智能將繼續(xù)改善，而人類(lèi)“不太可能在這一領(lǐng)域做出重大飛躍”。他說(shuō)，DeepSense可以通過(guò)不考慮種族，年齡或性別等特征來(lái)避免偏見(jiàn)。它還有助于集中精力“在DISC和Big Five等標(biāo)準(zhǔn)框架上預(yù)測(cè)個(gè)性屬性，這些框架已使招聘團(tuán)隊(duì)在使用了50多年后容易并以標(biāo)準(zhǔn)化的方式理解。”

在未經(jīng)征得其同意的情況下分析潛在雇員的個(gè)人資料可能令人懷疑，但實(shí)際上，公共信息對(duì)雇主而言是公平的游戲。招聘人員在檢查候選人的文化適應(yīng)性時(shí)掃描社交媒體資料并不罕見(jiàn)。LinkedIn的存在是為了吸引您對(duì)您的專(zhuān)業(yè)能力的關(guān)注;DeepSense不會(huì)搜尋私有數(shù)據(jù)。

“至關(guān)重要的是，我們必須在道德和道德上做正確的事，” Kalkat說(shuō)。他繼續(xù)說(shuō)：DeepSense無(wú)法判斷您在說(shuō)什么，對(duì)于任何想大聲談?wù)撜位蜃诮痰仍?huà)題的人來(lái)說(shuō)，這都是一個(gè)潛在的棘手情況。“這是不看的話(huà)題。實(shí)際上，正在瀏覽該主題以查看在30多年的學(xué)術(shù)研究中得到證實(shí)的語(yǔ)言模式。”他說(shuō)。“使用更多代詞的人可能不太開(kāi)放，或者使用更多肯定詞的人可能更容易接受。”重要的是明顯的特征，而不是特定的情感。他說(shuō)：“目的是要了解'真實(shí)'的人，而不會(huì)被分心所困擾。”

在TWITTER之類(lèi)的平臺(tái)上，上下文就是一切

人工智能在招聘中的存在旨在簡(jiǎn)化征稅流程并減少人為偏見(jiàn)，但同時(shí)也帶來(lái)了一些擔(dān)憂(yōu)。AI Now在其2018年的報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，“與AI相關(guān)的擔(dān)憂(yōu)引起了人們的關(guān)注，這些人之間的差距正在擴(kuò)大，而不是縮小，這是因?yàn)槟切╅_(kāi)發(fā)AI并從中獲利的人與最有可能遭受其負(fù)面影響的人之間的差距越來(lái)越大，歧視，正當(dāng)程序，責(zé)任和整體損害賠償責(zé)任。在許多情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)已被證明是有問(wèn)題的。亞馬遜得知該軟件對(duì)女性有偏見(jiàn)后，便終止了一項(xiàng)AI審查項(xiàng)目。甚至由AI驅(qū)動(dòng)的對(duì)保姆等工作的評(píng)估引起人們對(duì)軟件如何區(qū)分在線(xiàn)實(shí)際欺凌行為和笑話(huà)或電影報(bào)價(jià)的關(guān)注。

在Twitter之類(lèi)的平臺(tái)上，上下文就是一切。該平臺(tái)的逐吹性質(zhì)已經(jīng)成熟，可以剝離其真正含義的推文。閱讀文本中的諷刺或諷刺需要情境線(xiàn)索。一些書(shū)面模因要求理解特定的大寫(xiě)字母或標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。Kalkat說(shuō)背景是公司一直在努力的事情，但是通過(guò)使用多年的數(shù)據(jù)和平臺(tái)，感覺(jué)“我們現(xiàn)在處于一個(gè)好時(shí)機(jī)”。他補(bǔ)充說(shuō)，將來(lái)，該公司計(jì)劃擴(kuò)展其技術(shù)，使其包括人們上傳由心理學(xué)語(yǔ)言引擎分析的信件或論文的選項(xiàng)。

尚不清楚如何解釋互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)和文化。對(duì)于沒(méi)有足夠豐富網(wǎng)絡(luò)影響力的潛在候選人，DeepSense不會(huì)有太大幫助。沒(méi)有足夠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)，它將無(wú)法編譯配置文件。“ DeepSense并未說(shuō)明應(yīng)為某個(gè)工作選擇哪個(gè)候選人，而不是那個(gè)。它不是消除工具，” Kalkat說(shuō)。“招聘組織擁有100%的控制權(quán)。他們從過(guò)去的可用數(shù)據(jù)中了解成功候選人的特征，或在必要時(shí)對(duì)其進(jìn)行修改。然后，他們使用它以客觀且經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方式了解即將到來(lái)的候選人，從而可以消除人為主觀的偏見(jiàn)。”

但是，像Ideal一樣，DeepSense只會(huì)不斷發(fā)展。研究人員對(duì)AI從書(shū)面文字中提取含義的能力日益增強(qiáng)持樂(lè)觀態(tài)度，而想要實(shí)現(xiàn)招聘自動(dòng)化的公司可以從中受益。Ideal和Frrole都表示，他們的用戶(hù)群繼續(xù)增長(zhǎng)，并且興趣正在上升。Mondal說(shuō)：“我真的認(rèn)為2019年對(duì)于AI和招聘來(lái)說(shuō)將是重要的一年，這將擺脫自動(dòng)化和真正的智能。”“能夠取得更好的結(jié)果。我認(rèn)為這是前進(jìn)的真正關(guān)鍵。”