AI可以幫助破解融合能力的代碼嗎

單擊鼠標(biāo)并發(fā)出一聲巨響，我以每秒幾百英里的速度將稱為等離子體的超熱離子化氣體噴流互相噴吹。我當(dāng)時(shí)坐在一家名為TAE Technologies的聚變能源初創(chuàng)公司的控制室里，剛剛開出了價(jià)值1.5億美元的等離子對(duì)撞機(jī)。該鏡頭只是該公司長(zhǎng)期追求的一個(gè)難以捉摸的電源中的一小部分。我在公司總部與他們交談，探討了他們狩獵的最新階段，其中涉及一種稱為驗(yàn)光師的算法。

核聚變是太陽充滿活力的光芒背后的反應(yīng)。在地球上，對(duì)受控聚變反應(yīng)的不切實(shí)際，昂貴的追求引起了很多炒作和仇恨。(要清楚，這與氫彈中發(fā)生的過程不同。這是不受控制的聚變反應(yīng)。)夢(mèng)想是，聚變能將意味著大量能量，而不會(huì)產(chǎn)生碳排放或發(fā)生核崩潰的危險(xiǎn)。但是數(shù)十年來，科學(xué)家一直在追求聚變能，而且距離融合電網(wǎng)還很遙遠(yuǎn)。

去年，能源部的一個(gè)顧問小組發(fā)布了一系列改變游戲規(guī)則的清單，這些清單可以“大幅度提高聚變電廠的進(jìn)度。”該列表包括高級(jí)算法，例如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。這是TAE Technologies的一項(xiàng)戰(zhàn)略：這家擁有20年歷史的初創(chuàng)公司幾年前開始與Google合作開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具，希望它最終能夠?qū)崿F(xiàn)融合。

聚變的嘗試包括在足夠高的溫度下將輕質(zhì)顆粒相互擊打，使其融合在一起，產(chǎn)生新的元素并釋放能量。一些實(shí)驗(yàn)控制著被稱為等離子體的超熱電離氣體，該氣體在被稱為托卡馬克的大型金屬甜甜圈中具有磁場(chǎng)。勞倫斯·利弗莫爾實(shí)驗(yàn)室(Lawrence Livermore National Laboratory)向一個(gè)微型金罐發(fā)射世界上最大的激光，里面裝有甚至更細(xì)的核燃料顆粒。TAE在名為Norman的線性機(jī)器中旋轉(zhuǎn)等離子體，每次發(fā)射時(shí)都會(huì)調(diào)整數(shù)千個(gè)變量。

一個(gè)人不可能將所有這些變量都保留在自己的頭腦中或一次更改一個(gè)。這就是TAE與Google合作的原因，它使用一種稱為Optometrist算法的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以幫助團(tuán)隊(duì)在理想的融合條件下安家。我們不確定圍繞AI或機(jī)器學(xué)習(xí)甚至融合能量的所有炒作該如何做。因此，VergeScience視頻團(tuán)隊(duì)前往位于加利福尼亞州Foothill Ranch的TAE總部，了解沿途有多遠(yuǎn)，以及AI在哪里(如果有的話)進(jìn)入了圖片。您可以觀看我們?cè)谏厦娴囊曨l中找到的內(nèi)容。

最終，我們發(fā)現(xiàn)了很多挑戰(zhàn)，但也有很多持久的樂觀情緒。TAE的首席科學(xué)家埃里克·特拉斯克(Erik Trask)表示：“最終目標(biāo)是讓發(fā)電廠燃燒大量的清潔燃料，并持續(xù)盡可能長(zhǎng)的時(shí)間。”“現(xiàn)在，我們認(rèn)為我們已經(jīng)找到了一種方法，但是我們必須證明這一點(diǎn)。那是困難的部分。”