謹(jǐn)防Plato的數(shù)據(jù)洞這是AI在商務(wù)商務(wù)早餐中的重要收獲

全球電子商務(wù)是全球增長最快的行業(yè)之一，在2018年增長了18%。在全球范圍內(nèi)，消費(fèi)者在2018年購買了價值2.86萬億美元的電子商品，而2017年為2.43萬億美元。

由于數(shù)字商務(wù)是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，因此該行業(yè)是AI的成熟領(lǐng)域。但是，缺乏知識和不確定性仍然是該技術(shù)獲得更大立足點(diǎn)的最大障礙。為了解決這些障礙，deepsense.ai和Google Cloud共同組織了一次商務(wù)早餐會，討論了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并分享了他們對電子商務(wù)中的人工智能(AI)的看法。BeeCommerce.pl，Sotrender和iProspect的專家加入Google和deepsense.ai ，所有公司都為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了復(fù)雜的工具。

陷入柏拉圖的數(shù)據(jù)洞

“當(dāng)涉及到建設(shè)AI應(yīng)用程序，它的所有有關(guān)的數(shù)據(jù)，” 小號援助帕維爾Osterreicher，在deepsense.ai戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)，他的演講中。他指出，小型企業(yè)中最簡單的分析可以在Excel電子表格或筆和紙中完成。在客戶群中準(zhǔn)備簡單的細(xì)分或發(fā)現(xiàn)性能最佳的產(chǎn)品并不是一個巨大的挑戰(zhàn)。但是，這些只是冰山一角。“我們獲得的見解越復(fù)雜，任務(wù)就越復(fù)雜。那就是專用軟件的來源。” 他說。

“最大的挑戰(zhàn)是缺乏靈活性。流行的工具之間沒有萬事通，而且每種工具都有其局限性。問題是當(dāng)工具不能滿足公司需求時。而且，老實(shí)說，這是一種普遍情況。” Osterreicher繼續(xù)說道。因此，公司經(jīng)常需要調(diào)整可用的工具以使其適應(yīng)或習(xí)慣于從數(shù)據(jù)中丟失見解。

“大多數(shù)公司僅處理其數(shù)據(jù)的一小部分，并且僅處理一半的圖片。他們就像在“柏拉圖洞穴”中的囚犯一樣，只看著顧客投射在墻上的影子，而無法獲得或真正掌握其真實(shí)形態(tài)。” [ Ed。注意：請參閱《洞穴寓言》。]

以便捷且經(jīng)濟(jì)高效的方式分析數(shù)據(jù)的唯一方法是利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。機(jī)器即使看似微不足道的細(xì)節(jié)也能有效發(fā)現(xiàn)圖案。

“有時候，有關(guān)客戶將鼠標(biāo)懸停在按鈕上多長時間或如何填寫在線表格的信息是獲取有意義信息的第一步。該模型僅與建立的數(shù)據(jù)一樣好。” Osterreicher總結(jié)道。

將圖像捕獲到云有助于重塑零售業(yè)

在另一場演講中，雅庫布·斯庫拉托維奇(Jakub Skuratowicz)專注于公司如何使用AI的技術(shù)方面。公司可以通過多種方式從AI中受益，例如建立參與度，個性化用戶體驗(yàn)或檢測欺詐。

谷歌的專家展示了圖像搜索在全渠道商務(wù)中的新應(yīng)用。啟用該應(yīng)用程序的用戶首先由Nordstrom服裝公司應(yīng)用，該應(yīng)用程序使用戶能夠?yàn)樯唐放恼?，然后在商店的?shù)據(jù)庫中搜索。因此，客戶可以快速在線購買產(chǎn)品或檢查其可用性。

“通過使用Google Cloud Platform提供的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，該公司在識別照片中顯示的項目時達(dá)到了95%的準(zhǔn)確性”