占卜為人工智能籌集了2500萬美元

當你把耳朵貼在隆隆的內(nèi)燃機、旋轉風扇或砰砰的氣動壓力機上時，你聽到了什么? 可能是噪音。 但是，正如任何經(jīng)驗豐富的汽車機械師都會告訴你的那樣，嵌入在噪聲中的模式傳達了有價值的信息。 一些人甚至預言了機械故障。

在這一理念的啟發(fā)下，軟件開發(fā)商Gal Shaul和模擬信號處理工程師Saar Yoskovitz于2011年創(chuàng)建了一家位于以色列和紐約的初創(chuàng)公司Augury，該公司將其描述為“機器的沙扎姆”。它的無線光環(huán)傳感器連接到商用冰箱、工業(yè)規(guī)模的加熱器以及幾乎所有的設備上，記錄振動、溫度和磁數(shù)據(jù)，并將其上傳到云中，并將其輸入人工智能算法，從而對機器的健康進行預測。

奧古里統(tǒng)計約翰遜控制，布魯克林海軍場，紐約教育部，和Grundfos的客戶，以及PS G多弗，Trane和承運人。 這家初創(chuàng)公司資金充足：今天，它宣布，在現(xiàn)有投資者EclipseVentures、慕尼黑Re/HSB Ventures、Pritzker Group VC和Lerer Hippeau的支持下，已籌集了2500萬$InsightVenture Partners提供的融資。 系列C輪帶來了Augury的總募集到5，100萬$，同時該公司完成了對Alluvium的購買，這是一家擁有從工業(yè)數(shù)據(jù)流中提取洞察力的平臺的機器學習啟動公司。

Insight Venture Partners董事總經(jīng)理Peter Sobiloff和Insight校長Harley Miller將加入董事會。

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Yoskovitz說，新資本和收購將推動Augury的全球擴張，并使其能夠更好地支持現(xiàn)有的合作伙伴。 他聲稱，擁有沖積層將使奧吉成為第一家工業(yè)分析公司之一，在一個單一的包中提供機械和操作洞察力。

上圖：Augury的網(wǎng)頁儀表板監(jiān)視器。

他表示：“在過去一年中，我們在市場上取得了重大進展，并期待著在未來一年深化我們的伙伴關系。 “有了這筆資金，我們將繼續(xù)在全球范圍內(nèi)創(chuàng)新和支持我們的合作伙伴。

奧庫里的技術是以這樣一種方式設計的，它是可推廣的，并隨著規(guī)模的增加而改進，Yoskovitz說。 這些錄音，技術人員在機器的不同位置拍攝的，被用來在Augury的云中建立基線讀數(shù)。 然后將這些聲音與其他客戶擁有的類似設備所產(chǎn)生的聲音進行比較。 這樣，Augury就不需要為每臺新機器重新訓練它的模型-隨著時間的推移，系統(tǒng)開始識別異常的聲音和其他故障指標。 例如，Augury的服務可以學習在提升機器人中發(fā)現(xiàn)故障執(zhí)行器，并將這些知識應用于檢測其他設備中的故障執(zhí)行器。

早期，Augury直接與服務公司和設施經(jīng)理合作，診斷商業(yè)建筑內(nèi)的關鍵系統(tǒng)，如泵、風扇、冷水機組和暖通空調(diào)(供暖、通風和空調(diào))系統(tǒng)。 但自那時以來，它已經(jīng)擴展了對非關鍵機器的服務，為其提供了持續(xù)的監(jiān)控，用于深入了解機器健康、開發(fā)問題和建議的維護實踐。

奧瑞聲稱，它能夠?qū)⒐收蠝p少75%，提高45%，并通過發(fā)現(xiàn)最早的破損跡象，降低30%的資產(chǎn)成本。 技術人員使用其智能手機應用程序節(jié)省了3000多臺機器，監(jiān)測了6萬多臺工商業(yè)電器，并避免了7000多次故障。 在一個案例中，Augury成功地診斷了轉子棒的裂紋，如果不加以檢查，就需要更換整個電機。

Yoskovitz說：“隨著市場在走向數(shù)字化轉型的過程中繼續(xù)快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)試圖用基于人工智能的機器健康解決方案來發(fā)現(xiàn)其業(yè)務中的盲點。