人工智能使照片更清晰就像HDR固定顏色一樣

數(shù)字攝影師多年前發(fā)明了“像素窺鏡”一詞來表示——主要是輕蔑——那些專注于創(chuàng)造照片而不是整個圖像的單個點的缺陷的人。 有人說，放大到100%只是一個永遠令人失望的配方;相反，根據(jù)拍攝的照片的整體質(zhì)量來判斷每個相機，而不要對細節(jié)細節(jié)。

到目前為止，蘋果的數(shù)字攝影方法一直是由其致力于提高大圖片的質(zhì)量而不進一步損害像素級質(zhì)量來定義的。 我說“更遠”是因為在一場公平的戰(zhàn)斗中，微小的電話攝像機傳感器在物理上無法匹配全幀DSLR攝像機傳感器的像素級結(jié)果，這一事實是無法繞過的。 更大的傳感器可以捕獲更多的光，幾乎總是比iPhone的12百萬像素相機更多的實際像素。 拍攝一張照片與幾乎任何DSLR對一個iPhone，DSLR將贏得像素級的質(zhì)量。

不幸的是，對于DSLRS，蘋果對公平的競爭不感興趣。 在9月的媒體活動上進行了一次現(xiàn)場預覽后，一個名為“深度融合”的新的iPhone11功能昨天以iOS13.2的第一個測試版的形式出現(xiàn)。 深度融合是蘋果的名字，一個新的機器學習輔助計算攝影技巧，iPhone11模型可以應用于飛行，以提高細節(jié)。

當DSLR在一秒鐘內(nèi)拍攝一張照片時，A13仿生驅(qū)動的iPhone11系列相機將拍攝三、五或七，使用技巧，如在快門按鈕按下之前開始拍攝，并以如此快的速度拍攝多次曝光，使DSLRs無法跟上。 而當傳統(tǒng)攝影師在復雜圖像的完整性問題上掙扎時，蘋果AI會從一堆照片中挑選出最好的部分，并在你眨眼的時候把它們變成一張理想化的“照片”。

如果你接受高動態(tài)范圍(HDR)圖像作為“攝影”而不是藝術(shù)-使用三到七次曝光來創(chuàng)建一個具有理想化陰影、高亮和顏色細節(jié)的圖像-你不能真正反對使用類似的技術(shù)來提高清晰度。 特別是當它工作得如此迅速和自動，以至于你甚至不知道它正在發(fā)生。