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GitHub被全球超過3000萬名開發(fā)人員使用,并為這個星球上一些最大的ml驅動的開源項目提供了存儲庫,但在創(chuàng)建人工智能驅動的工具來幫助他們完成工作方面,GitHub可能沒那么出名。這種情況正在開始改變。
VentureBeat采訪了GitHub的高級數(shù)據科學家Omoju Miller,討論了這家最大的在線開發(fā)商如何進行應用機器學習研究,以創(chuàng)建更多的人工智能驅動的服務。
在周二的GitHub全球大會上,針對企業(yè)的GitHub和GitHub企業(yè)服務進行了大量升級。米勒還在主題演講中談到了實驗,這是GitHub的一個新項目,旨在探索人工智能和機器學習對開發(fā)人員的意義。
上個月,第一個名為語義代碼搜索的實驗原型啟動。
這篇采訪是為了簡潔和清晰而編輯的。
VentureBeat:在GitHub內部進行的實驗是完全以人工智能為中心的,還是更像是一個與社區(qū)共享的實驗場所?
米勒:目前,人工智能可能主要集中在平臺內部。
我們的第一個實驗是語義代碼搜索。
我們還會把其他的原型帶到這個平臺上。我們還沒有決定我們要做什么。我的意思是,我們正在做幾個,但是下一個我們想帶哪一個呢?一年可能會有兩、三、四次。它剛剛發(fā)表,像這樣的應用研究是我們現(xiàn)在正在做的。
VentureBeat: GitHub是一個獨特的組織,對開發(fā)人員社區(qū)及其需求的工具有很多了解。你希望GitHub的AI產品能為開發(fā)者提供什么?什么是只有GitHub才能提供的獨特服務?
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