英特爾和飛利浦使用Xeon芯片來(lái)加速人工智能醫(yī)學(xué)掃描分析

全球人工智能(A I)預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到2000億$，如果目前的趨勢(shì)保持下去，醫(yī)療保健將占該市場(chǎng)的很大一部分。 這并不奇怪，因?yàn)樗某兄Z-人工智能有可能降低行政成本，減少病人等待時(shí)間，并診斷疾病。 今天，英特爾和飛利浦又展示了兩個(gè)應(yīng)用：骨建模和肺分割。

飛利浦醫(yī)療，飛利浦的醫(yī)療供應(yīng)和傳感器部門，發(fā)表了最近的機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)試的結(jié)果，在英特爾的Xeon可擴(kuò)展處理器與其開放的VINO計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具包。 研究人員探索了兩個(gè)用例：一個(gè)是X光骨骼來(lái)模擬骨結(jié)構(gòu)隨時(shí)間的變化，另一個(gè)是肺部CT掃描用于肺分割(即從周圍組織識(shí)別肺的邊界)。

他們的骨齡預(yù)測(cè)模型的速度提高了188倍，從每秒1.42幅圖像的基線結(jié)果提高到每秒267.1幅圖像的速度。 同時(shí)，肺分割模型的速度提高了38倍，優(yōu)化后每秒處理71.7幅圖像，高于每秒1.9幅圖像。

飛利浦健康套件Insights首席架構(gòu)師VijayanandaJ.表示：“英特爾XeonScalable處理器似乎是解決這類人工智能工作量的正確方案。 “我們的客戶可以使用他們現(xiàn)有的硬件，使其發(fā)揮最大的潛力.同時(shí)仍然致力于以優(yōu)異的速度實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的輸出分辨率。

英特爾認(rèn)為，它的處理器，而不是常用于訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大顯卡，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面具有關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)：能夠處理更大、更內(nèi)存密集的算法。

在5月份的一篇博客文章中，英特爾聲稱其Xeon平臺(tái)在參考機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯等任務(wù)方面可能優(yōu)于Nvidia的Volta100。 它最近發(fā)表了一個(gè)藥物制造商諾華的案例研究，表明Xeon導(dǎo)致早期藥物發(fā)現(xiàn)的圖像分析模型的改進(jìn)超過(guò)20倍。

有一件事是清楚的：英特爾正在將其AI芯片業(yè)務(wù)定位為增長(zhǎng)。 今年8月，它宣布，在過(guò)去20年中，它已售出2.2億多臺(tái)Xeon處理器，$創(chuàng)造了1300億美元的收入。 這與預(yù)計(jì)到2022年人工智能市場(chǎng)價(jià)值$2000億美元相差甚遠(yuǎn)，但該公司計(jì)劃積極縮小這一差距，并計(jì)劃在未來(lái)四年內(nèi)收購(gòu)200億$。

它當(dāng)然有足夠的能力這樣做。 芯片制造商收購(gòu)Altera將現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(一種集成的、可重構(gòu)的電路)引入其產(chǎn)品系列，以及其他最近購(gòu)買的產(chǎn)品-即Movidius和Nervana-支持了其實(shí)時(shí)處理組合。 值得注意的是，Nervana的運(yùn)動(dòng)鞋網(wǎng)絡(luò)處理器預(yù)計(jì)將于2019年底開始生產(chǎn)，據(jù)報(bào)道可以提供多達(dá)10倍的AI訓(xùn)練性能的競(jìng)爭(zhēng)顯卡。

此外，英特爾表示，它即將推出的14納米級(jí)聯(lián)湖體系結(jié)構(gòu)將比以前的銀湖平臺(tái)在圖像識(shí)別方面高出11倍，并將支持一個(gè)新的以人工智能為中心的指令集，稱為DL Boost。

英特爾公司執(zhí)行副總裁納文?謝諾伊(Navin Shenoy)在本月的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會(huì)上表示：“50年后，這是該公司最大的機(jī)會(huì)。 “今天，我們有20%的市場(chǎng).我們的戰(zhàn)略是推動(dòng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。