AI驅動的應用程序可以通過指甲圖片篩查貧血

亞特蘭大的一個研究小組開發(fā)了一款智能手機應用程序，僅需拍攝一個人的指甲即可篩查貧血，從而為檢測和診斷該病的新的非侵入性方法鋪平了道路。

“能夠廉價，高靈敏度地，完全無創(chuàng)地診斷貧血，而無需任何外部智能手機附件或校準設備，這比目前的POC貧血篩查顯著提高，”主要作者Robert G. Mannino，喬治亞大學的博士研究生科技與埃默里大學等。在“自然通訊”發(fā)表的一篇文章中寫道。

貧血被描述為一種以低血紅蛋白(Hgb)水平為特征的血液疾病，全世界約有20億人受到影響。然而，研究人員說，這種疾病的診斷過程可能是昂貴的，侵入性的，并且需要專門的醫(yī)生和專門的設備。

該應用程序使用基于AI的算法來估計Hgb水平并通過分析智能手機上拍攝的指甲床的顏色和元數(shù)據(jù)來檢測貧血。要使用該應用程序，用戶將其下載到智能手機上，為其指甲床拍照，然后接收其Hgb水平。

研究人員通過測試100名健康或患有貧血的患者的Hgb水平來分析該應用的性能。研究人員稱，該應用程序可識別出97%的人。此外，在測量Hgb水平時，該應用程序的表現(xiàn)優(yōu)于臨床血液學家。它的曲線下面積(AUC)為0.94，而血液學家的AUC為0.63。

盡管研究人員計劃增加個人校準研究的人數(shù)，以確認該應用程序的診斷準確性，但他們?nèi)匀幌嘈?，這種方法在取代當前用于檢測和診斷貧血的侵入性方法方面顯示出了希望。他們還說：“基于智能手機的技術將使患者能夠通過對Hgb水平進行自我測試來控制他們的臨床護理。”

“通過消除外部設備，該系統(tǒng)可以按需測量Hgb液位，因為它只需要用戶的智能手機，并且可以在一分鐘之內(nèi)完成操作，” Mannino等人。寫道。“因此，希望對自己進行貧血篩查的用戶可以通過下載一個應用程序立即進行操作，而無需等待其他智能手機貧血工具需要將外部設備運回家中。”