研究人員開發(fā)了AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)備來(lái)檢測(cè)排卵跡象

根據(jù)發(fā)表在《芯片實(shí)驗(yàn)室》上的一項(xiàng)最新研究，波士頓布里格姆婦女醫(yī)院的研究人員開發(fā)了一種設(shè)備，該設(shè)備可使用AI自動(dòng)檢測(cè)女性的排卵征象。對(duì)于希望計(jì)劃或預(yù)防懷孕的婦女來(lái)說(shuō)，該設(shè)備可能意味著更具成本效益和準(zhǔn)確的資源。

該設(shè)備在預(yù)測(cè)排卵方面非常有效，準(zhǔn)確率高達(dá)99%。通過(guò)使用來(lái)自六個(gè)受試者的人工唾液和人類唾液樣品評(píng)估其性能。該設(shè)備解決了蕨類植物模式的難以解釋的問(wèn)題-排卵標(biāo)記。

Shafiee Lab的研究合著者兼高級(jí)研究助理Prudhvi Thirumalaraju在一份聲明中說(shuō)：“唾液基檢測(cè)的最大問(wèn)題之一是，用戶發(fā)現(xiàn)難以理解蕨類的模式。”“我們認(rèn)為人工智能的進(jìn)步可以在這里得到充分利用，以幫助人們?cè)谥悄苁謾C(jī)上獲得客觀的結(jié)果。”

通過(guò)使用AI，微流控設(shè)備和智能手機(jī)，研究人員開發(fā)了該設(shè)備，可通過(guò)分析唾液樣本來(lái)自動(dòng)檢測(cè)蕨類植物模式。該設(shè)備的AI算法使用140萬(wàn)個(gè)ImageNet圖像進(jìn)行了訓(xùn)練，并使用1,500多個(gè)唾液蕨圖像進(jìn)行了重新訓(xùn)練，直到能夠?qū)⑼僖簶颖痉譃閮深悾号怕押头桥怕褬颖尽?/p>

為了進(jìn)行分類，將唾液收集到微流體裝置上，進(jìn)行涂片并風(fēng)干。將設(shè)備和唾液樣本插入連接到智能手機(jī)的3D打印光學(xué)附件。然后，該軟件會(huì)分析蕨類植物的花型，確定女性是否在排卵。另外，由于該設(shè)備允許女性自行收集和測(cè)試唾液樣品，因此不需要醫(yī)生進(jìn)行測(cè)試。

諸如Dot和Flo之類的一些智能手機(jī)應(yīng)用已成功使用AI來(lái)幫助用戶計(jì)劃和預(yù)測(cè)懷孕并提供有關(guān)月經(jīng)周期的信息。根據(jù)新聞稿，其他目前監(jiān)測(cè)排卵的方法通常成本高昂或主觀。

“這種方法的最大優(yōu)勢(shì)之一是成本-六個(gè)月的時(shí)間里，不可重復(fù)使用的尿棒測(cè)試的費(fèi)用總計(jì)在210至240美元之間，我們的設(shè)備代表了一次性購(gòu)買的可能性。” Shafiee實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)研究助理Manoj Kumar Kanakasabapathy是這項(xiàng)研究的合著者。“除了人類排卵以外，這里還有動(dòng)物育種甚至干眼病的應(yīng)用，它們也可以在眼粘膜樣品中產(chǎn)生類似蕨類的模式。”

隨著設(shè)備的成功應(yīng)用，研究人員計(jì)劃對(duì)更大的人群進(jìn)行更多測(cè)試，并最終尋求FDA的批準(zhǔn)。

“在開始這個(gè)項(xiàng)目之前，我們并不知道存在這樣的需求。去年，當(dāng)我們發(fā)表有關(guān)分析精子以檢測(cè)男性不育癥的技術(shù)時(shí)，那些了解我們工作并想知道我們是否可以開發(fā)基于智能手機(jī)的系統(tǒng)來(lái)在家中進(jìn)行排卵測(cè)試的人與我們?nèi)〉昧寺?lián)系。” BWH醫(yī)學(xué)工程學(xué)系和腎臟醫(yī)學(xué)系的首席研究員哈迪·沙菲伊博士在一份聲明中說(shuō)。“我們的研究表明，準(zhǔn)確，自動(dòng)化和低成本的測(cè)試確實(shí)是可能的。”