哈佛大學：人工智能可能有助于阻止醫(yī)療系統(tǒng)中勞動密集型

2022-08-31 11:16:40 編輯：柯彩琛來源：

導讀《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review)上的一篇文章指出，人工智能可能有助于阻止醫(yī)療系統(tǒng)中勞動密集型，低效的管理任務所困擾的生...

《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review)上的一篇文章指出，人工智能可能有助于阻止醫(yī)療系統(tǒng)中勞動密集型，低效的管理任務所困擾的“生產(chǎn)力下降”。

能夠處理大量數(shù)據(jù)并提出實時建議的AI工具可以大大減輕醫(yī)療保健系統(tǒng)的管理負擔，并節(jié)省啟動成本。根據(jù)這篇文章，醫(yī)療保健系統(tǒng)每年3萬億美元的成本中約有三分之一是行政和運營效率低下。

與采用電子病歷的“艱苦努力”不同，采用人工智能是不同的。

奧緯咨詢健康與生命科學合作伙伴Minoo Javanmardian博士寫道：“在EHR需要數(shù)十億美元的投資以及來自衛(wèi)生系統(tǒng)的多年承諾的情況下，人工智能更多地是針對性解決方案。”和Oliver Wyman Health的健康與生命科學負責人Aditya Lingampally。“這涉及各個組織以不需先決條件的合作和采用電子病歷的醫(yī)療人員之間的標準化和標準化來逐步提高生產(chǎn)力。”

具體地說，人工智能使：

更快地分配病床

簡化和改進文檔

自動欺詐檢測

隨著AI繼續(xù)被用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，提供者可以期待更多功能來緩解低效率，改善護理和降低成本。

標簽：

免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！