深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠比傳統(tǒng)方法更準(zhǔn)確地檢測青光眼

2022-08-31 03:32:40 編輯：歐紫志來源：

導(dǎo)讀 IBM和紐約大學(xué)科學(xué)家最近進行的一項研究表明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠比傳統(tǒng)方法更準(zhǔn)確地檢測青光眼。深度學(xué)習(xí)框架能夠以94%的準(zhǔn)確率從原始光學(xué)相...

IBM和紐約大學(xué)科學(xué)家最近進行的一項研究表明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠比傳統(tǒng)方法更準(zhǔn)確地檢測青光眼。

深度學(xué)習(xí)框架能夠以94%的準(zhǔn)確率從原始光學(xué)相干斷層掃描(OCT)圖像中檢測青光眼，而無需進行額外的分割或數(shù)據(jù)清理，而其他傳統(tǒng)技術(shù)(需要醫(yī)生采取更多步驟)的準(zhǔn)確率是86%。

“最終，當(dāng)通過假陽性率[標(biāo)準(zhǔn)化]在一組624名受試者(217名健康人和432名青光眼患者)中，我們基于深度學(xué)習(xí)的新方法可以正確地檢測出94%的病例中的青光眼”技術(shù)才發(fā)現(xiàn)這個案件的86%，” Bhavna安東尼，IBM的科學(xué)家在澳大利亞墨爾本，該研究的作者之一，寫道。“我們相信，這種提高的準(zhǔn)確性是由于消除了圖像中結(jié)構(gòu)的自動分割中的錯誤以及包括了目前尚未在臨床上用于此目的的圖像區(qū)域的錯誤。”

研究人員說，青光眼可以通過多種檢查來診斷，眼底照相術(shù)和OCT等技術(shù)被廣泛用于幫助診斷和管理該疾病。但是，像OCT這樣的技術(shù)還依賴其他幾種功能來幫助區(qū)分健康和青光眼。

希望是研究人員找到AI可以幫助眼科醫(yī)生和驗光師進一步使用眼睛圖像并加快從圖像中檢測青光眼的過程的方法。

“我們的方法消除了這些額外的步驟，表明檢測青光眼不需要這些可能耗時的階段，”安東尼說。

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