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醫(yī)療機構仍在與患者打交道,并且整個的測試應用都在增加。與此同時,人工智能正在介入,以幫助加快的診斷速度,并加快醫(yī)療專業(yè)人員確定COVID的時間。 -19和非病例。
AI工具是由西蒙·弗雷澤大學(Simon Fraser University)和Providence Health Care的研究人員開發(fā)的,目前正處于加拿大溫哥華圣保羅醫(yī)院的驗證階段。它通過分析患者的胸部X射線圖像,使用生物圖像檢測來確定陽性病例是否與一致來起作用。研究人員使用了和非的X射線圖像來完善機器學習系統(tǒng)并發(fā)現該病毒的獨特特征。
它不是獨立的診斷工具,但可以幫助醫(yī)生和專業(yè)人員快速幫助確認他們對患者診斷的懷疑。該工具可以與其他工具一起使用,例如CT掃描。
計算科學學院GrUVi實驗室的助理教授Yagiz Aksoy在聲明中說:“該系統(tǒng)不是訓練醫(yī)生單獨檢查每個X射線圖像,而是訓練它們使用算法和數據為它們識別圖像。”
該工具還可以檢測和分類其他類型的胸部X射線圖像,包括細菌,真菌和其他病毒病例。
根據批準,這些組織計劃在聯合國的支持下免費提供該工具。聯合國全球平臺已經擁有該工具的beta版,并且“在[Amazon Web Services]機器學習市場中列入了白名單”。
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