您的位置: 首頁(yè) >科技 >

深度學(xué)習(xí)算法可加快新興科技行業(yè)的材料發(fā)現(xiàn)

2022-08-28 18:17:11 編輯:聞蝶峰 來(lái)源:
導(dǎo)讀 固態(tài)無(wú)機(jī)材料對(duì)于電動(dòng)汽車(chē),手機(jī),筆記本電腦電池和太陽(yáng)能技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。然而,為這些行業(yè)尋找具有所需功能的理想材料極具挑戰(zhàn)性。南...

固態(tài)無(wú)機(jī)材料對(duì)于電動(dòng)汽車(chē),手機(jī),筆記本電腦電池和太陽(yáng)能技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。然而,為這些行業(yè)尋找具有所需功能的理想材料極具挑戰(zhàn)性。南卡羅來(lái)納大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授胡建軍是產(chǎn)生新假設(shè)材料的項(xiàng)目的首席研究員。

由于巨大的化學(xué)設(shè)計(jì)空間和高度稀疏的候選物,因此不能將實(shí)驗(yàn)試驗(yàn)和第一性原理計(jì)算模擬用作解決此問(wèn)題的篩選工具。取而代之的是,研究人員開(kāi)發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能算法,該算法使用一種稱(chēng)為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)模型的技術(shù),可以將材料搜索效率顯著提高兩個(gè)數(shù)量級(jí)。它有可能極大地加快新型功能材料的發(fā)現(xiàn)。

這項(xiàng)工作發(fā)表在《NPJ計(jì)算材料》上,是南卡羅來(lái)納大學(xué)工程與計(jì)算機(jī)學(xué)院的研究人員與貴州大學(xué)(位于貴陽(yáng)的研究型大學(xué))的研究人員之間的合作。

受到Google AlphaGo中使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的啟發(fā),該技術(shù)學(xué)習(xí)了棋盤(pán)游戲Go的內(nèi)在規(guī)則,以擊敗游戲的頂級(jí)玩家,研究人員使用其GAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了不同元素中原子的內(nèi)隱化學(xué)組成規(guī)則,從而組裝出了有效的化學(xué)成分。公式。通過(guò)使用存儲(chǔ)在ICSD和OQMD等數(shù)據(jù)庫(kù)中的成千上萬(wàn)種已知的無(wú)機(jī)材料訓(xùn)練他們的深度學(xué)習(xí)模型,他們創(chuàng)建了一個(gè)生成型機(jī)器學(xué)習(xí)模型,該模型能夠生成數(shù)百萬(wàn)種新的假設(shè)的無(wú)機(jī)材料公式。

胡建軍說(shuō):“幾乎可以存在無(wú)限數(shù)量的新材料,但尚未被發(fā)現(xiàn)。” “我們的算法就像一個(gè)生成引擎。使用此模型,我們可以生成很多新的假設(shè)材料,這些材料很可能存在。”

基于深度學(xué)習(xí)的智能算法無(wú)需明確建?;驈?qiáng)制執(zhí)行諸如電荷中性和電負(fù)性之類(lèi)的化學(xué)約束,便學(xué)會(huì)了在生成數(shù)百萬(wàn)種假設(shè)材料的公式時(shí)遵守這些規(guī)則。該算法的預(yù)測(cè)能力已被已知材料和材料發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)中的最新發(fā)現(xiàn)所證實(shí)。“我們算法的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)是高有效性,唯一性和新穎性,這是此類(lèi)生成模型的三個(gè)主要評(píng)估指標(biāo),”參與這項(xiàng)研究的貴州大學(xué)教授李少波說(shuō)。

這不是第一次為材料發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建算法。過(guò)去的算法還能夠生產(chǎn)數(shù)百萬(wàn)種潛在的新材料。但是,這些算法發(fā)現(xiàn)的材料很少,因?yàn)樗鼈兙哂泻芨叩淖杂赡芎筒环€(wěn)定性,所以可以合成。相比之下,胡錦濤研究小組發(fā)現(xiàn)的無(wú)機(jī)材料中,將近70%非常穩(wěn)定且可以合成。

參與該研究的UofSC機(jī)械工程副教授Ming Ming說(shuō):“通過(guò)將元素的符號(hào)放在一起可以得到任意數(shù)量的公式組合。但這并不意味著物理學(xué)可以存在。” “因此,我們的算法和下一步(結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法)將通過(guò)創(chuàng)建可合成的化合物顯著提高篩選新功能材料的速度。”

這些新材料將幫助電動(dòng)汽車(chē),綠色能源,太陽(yáng)能和手機(jī)開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域的研究人員不斷尋找具有優(yōu)化功能的新材料。當(dāng)前的材料發(fā)現(xiàn)過(guò)程如此緩慢,這些行業(yè)的增長(zhǎng)受到了可用材料的限制。

該團(tuán)隊(duì)的下一個(gè)主要步驟是預(yù)測(cè)所生成配方的晶體結(jié)構(gòu),這是當(dāng)前的主要挑戰(zhàn)。但是,該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與幾個(gè)領(lǐng)先的國(guó)際團(tuán)隊(duì)一起開(kāi)始應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。解決后,可以將這兩個(gè)步驟結(jié)合起來(lái),以發(fā)現(xiàn)許多潛在的材料,用于能量轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)和其他應(yīng)用。


免責(zé)聲明:本文由用戶(hù)上傳,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除!

最新文章

精彩推薦

圖文推薦

點(diǎn)擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財(cái)經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號(hào):閩ICP備19027007號(hào)-6

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。