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AI是短跑還是馬拉松 開發(fā)沖刺使企業(yè)快速進入起跑線

2022-08-28 15:57:01 編輯:蒲珠言 來源:
導(dǎo)讀 人工智能是一個復(fù)雜的過程,通常需要花費數(shù)年的時間才能正確完成,這需要大量的時間,資源和金錢投資。設(shè)計,開發(fā)和實施強大的長期AI解決方...

人工智能是一個復(fù)雜的過程,通常需要花費數(shù)年的時間才能正確完成,這需要大量的時間,資源和金錢投資。設(shè)計,開發(fā)和實施強大的長期AI解決方案的平均成本可能高達50萬美元,公司需要精確而謹慎地開展自己的AI計劃。您可能需要花費一些時間來查看解決方案在一段時間內(nèi)的“智能”程度,以及預(yù)測結(jié)果,確定模式或幫助公司更好地與客戶互動的準確性。

但這不是進行AI開發(fā)的唯一方法。相反,公司可以求助于AI設(shè)計和開發(fā)“沖刺”,以比全面部署更低的成本快速踢出AI輪胎,并幫助他們測試AI水域。由于這是一種更簡單,風(fēng)險更低且成本更低的初始方法,因此我們可以預(yù)期今年會有更多公司使用sprint。

人工智能沖刺是一項短期的概念驗證性人工智能項目,可以幫助公司在1-3周內(nèi)以某種確定性水平確定人工智能是否可以幫助實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標。它們通常由AI開發(fā)人員或供應(yīng)商實施,并且該解決方案可以作為持續(xù)AI開發(fā)和參與的基礎(chǔ)。

人工智能沖刺是Google部門Google Ventures在幾年前推出的設(shè)計沖刺概念的自然演變。這是一個為期五天的過程,通過與客戶的設(shè)計,原型制作和想法測試來創(chuàng)建解決方案。它提供了一個時間密集的視圖,以了解針對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的特定解決方案的有效性和實用性。自Google推出以來,許多公司都從設(shè)計沖刺概念中獲利,可以在各種行業(yè)中創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務(wù)。

物理學(xué)家兼作者馬克·布坎南(Mark Buchanan)表示:“人工智能仍將深刻地改變世界,盡管確切的方式還不清楚。” 在AI發(fā)展中采用沖刺策略可以消除恐懼,不確定性和懷疑(FUD)因素,這是更大程度地采用AI的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。許多業(yè)務(wù)用戶不僅發(fā)現(xiàn)AI的概念極其復(fù)雜,而且常常不相信AI的價值。沖刺使他們可以追逐并體驗AI的好處,同時為全面執(zhí)行設(shè)定清晰的路線圖。

創(chuàng)新沖刺過程

以下是典型的創(chuàng)新沖刺應(yīng)該包括的五個關(guān)鍵步驟:

確定業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。說起來容易做起來難,并且由于不同的決策者可能對關(guān)鍵問題有不同的看法,因此就您要解決的問題進行討論并達成共識非常重要。有時,人工智能可能無法解決所確定的特定問題,因此清楚地闡明問題很重要。

進行數(shù)據(jù)審核。一旦確定了業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),下一步就要確定您擁有哪些數(shù)據(jù)可以幫助解決它。數(shù)據(jù)可以來自不同的來源-CRM系統(tǒng),公司數(shù)據(jù)庫或結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化格式的文件。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助您識別適當?shù)臄?shù)據(jù),確定您是否有足夠的數(shù)據(jù)來提供AI算法,并在需要時幫助您使用外部數(shù)據(jù)集來補充該數(shù)據(jù)。

建立算法。一旦收集到足夠的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家就會將其輸入原型以驗證其準確性。如果發(fā)現(xiàn)表明數(shù)據(jù)可以解決業(yè)務(wù)問題,則數(shù)據(jù)工程師將對數(shù)據(jù)進行清理,標記和分類;數(shù)據(jù)科學(xué)家將選擇最相關(guān)的AI架構(gòu)并開發(fā)算法。

評估結(jié)果。AI團隊將在幾天之內(nèi)確定解決方案預(yù)測可靠結(jié)果的效果,并做出相應(yīng)的調(diào)整。例如,我們進行了一次AI創(chuàng)新沖刺,以幫助一家主要的健康保險提供商確定客戶流失的原因。通過多次迭代擴展和完善數(shù)據(jù)集以不斷改善結(jié)果,我們能夠開發(fā)出一種算法,該算法可以以93%的準確度預(yù)測流失的可能性。

可操作該算法。一旦算法證明了自己,解決方案就可以投入使用-通常在幾周之內(nèi)。但是,由于該解決方案在接收新數(shù)據(jù)時會不斷學(xué)習(xí),因此其準確性將不斷提高。


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