圖形數(shù)據(jù)庫(kù)具有分析數(shù)據(jù)之間關(guān)系的獨(dú)特能力

大數(shù)據(jù)的重要性一直在上升。但是，為了充分利用數(shù)據(jù)，公司需要能夠從中找到可操作的見解。要找到有力的見解，需要對(duì)返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入查詢和良好分析。傳統(tǒng)的SQL查詢?cè)谏婕皬?fù)雜的多層查詢時(shí)面臨限制，這限制了公司檢索有意義數(shù)據(jù)的目標(biāo)。

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)使公司能夠啟動(dòng)復(fù)雜的多層查詢，這些查詢可以立即得到解答，而傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)發(fā)現(xiàn)很難回答這些查詢。復(fù)雜的查詢正在回歸前所未有的寶貴見解。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)正在許多行業(yè)中使用，例如社交媒體，醫(yī)療保健和在線約會(huì)。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)似乎正在提供一種查看數(shù)據(jù)的新方法。

什么是圖形數(shù)據(jù)庫(kù)?

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)有關(guān)不同實(shí)體的信息，映射實(shí)體之間的關(guān)系以及查詢實(shí)體之間的關(guān)系。在這種情況下，實(shí)體可以是很多東西，如人類，公司，動(dòng)物和汽車。實(shí)體可以與另一個(gè)實(shí)體具有特定關(guān)系。例如，Martin是一個(gè)實(shí)體，是另一個(gè)實(shí)體Jim的朋友。馬丁可以擁有一輛寶馬汽車。在這兩個(gè)例子中，Martin，Jim和BMW都是具有特定關(guān)系的實(shí)體。“馬丁是吉姆的朋友”意味著友誼是兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系。同樣，“馬丁擁有一輛寶馬”意味著所有權(quán)是馬丁和他的寶馬之間的關(guān)系。在圖數(shù)據(jù)庫(kù)用語(yǔ)中，關(guān)系稱為邊。關(guān)系以圖形的形式顯示，因此，該概念稱為圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。(要了解有關(guān)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的更多信息，請(qǐng)參閱圖數(shù)據(jù)庫(kù)如何為網(wǎng)絡(luò)帶來數(shù)據(jù)。)

圖表數(shù)據(jù)庫(kù)的概念正在各個(gè)行業(yè)實(shí)施，如醫(yī)療保健，社交媒體和電子商務(wù)。本文前面給出的示例簡(jiǎn)單明了，但行業(yè)中使用的用例非常復(fù)雜。以一個(gè)向客戶提供建議的電子商務(wù)網(wǎng)站為例。該網(wǎng)站如何提供適合客戶的產(chǎn)品推薦?網(wǎng)站如何了解客戶的需求和偏好?關(guān)鍵在于客戶正在查看的產(chǎn)品。如果客戶正在查看關(guān)于人力資源管理的書籍，則推薦邏輯該網(wǎng)站的其他客戶查找或購(gòu)買了同一本書。同時(shí)，該邏輯還確定具有相似興趣的其他用戶已查看或購(gòu)買的其他類似或相關(guān)書籍，并且向用戶推薦類似書籍。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)的工作原理

讓我們借助一個(gè)例子仔細(xì)研究圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。讓我們假設(shè)智能手機(jī)制造商希望推出具有多項(xiàng)高級(jí)功能的智能手機(jī)。在確定目標(biāo)受眾(企業(yè)高管)的需求和偏好后，產(chǎn)品管理部門將決定功能。智能手機(jī)制造商有一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，用于從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集和存儲(chǔ)執(zhí)行配置文件的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)下面的數(shù)據(jù)創(chuàng)建圖形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

圖數(shù)據(jù)庫(kù)：一種新的數(shù)據(jù)思考方式

從上圖中，產(chǎn)品經(jīng)理得出以下結(jié)論或業(yè)務(wù)決策：

史蒂夫是一名人力資源經(jīng)理，他廣泛使用信使。他在人力資源部門的關(guān)系也可能因?yàn)楣ぷ髟蚨褂眯攀?。因此，智能手機(jī)中的好信使可能很重要。

Debra和她丈夫的朋友Trevor經(jīng)常訪問防病毒論壇的主要原因可能是他們的智能手機(jī)或計(jì)算機(jī)存在安全問題。因此，新智能手機(jī)可以具有內(nèi)置的安全功能。

亞伯拉罕使用Fitbit，這表明他監(jiān)視他的健康狀況。因此，如果新智能手機(jī)能夠同步Fitbit設(shè)備的數(shù)據(jù)并以用戶友好的方式顯示，那將是一個(gè)很好的功能。

上面的示例顯示了圖形數(shù)據(jù)如何用于解決業(yè)務(wù)問題。

實(shí)例探究

下面的案例研究顯示了圖形數(shù)據(jù)庫(kù)如何幫助解決在線約會(huì)和在線職業(yè)搜索行業(yè)中的復(fù)雜問題。

案例研究 - 在線約會(huì)

問題：在線約會(huì)門戶網(wǎng)站希望為其訂閱者找到合適的匹配項(xiàng)。為此，門戶網(wǎng)站需要有關(guān)網(wǎng)站其他成員的信息，這些成員可能具有相似的品味，偏好，背景和其他信息。

解決方案：許多在線門戶網(wǎng)站使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)來瀏覽數(shù)百萬成員的詳細(xì)信息和搜索信息。在此基礎(chǔ)上，該網(wǎng)站根據(jù)口味，教育，愛好和其他細(xì)節(jié)準(zhǔn)備比賽。該網(wǎng)站確定這些配置文件最有可能與特定配置文件匹配，并相應(yīng)地提供建議。

案例研究 - 專業(yè)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站

問題：LinkedIn等專業(yè)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站希望根據(jù)一些參數(shù)推薦最合適的連接和作業(yè)，例如個(gè)人資料，連接視圖，個(gè)人資料視圖和群組成員資格，這些參數(shù)反映了興趣和偏好。

解決方案：為此，此類網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站通過多層連接進(jìn)行傳輸，例如連接連接的連接等。然后，圖形邏輯找到共同的專業(yè)興趣，職業(yè)，工作檔案，組成員和其他信息，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果，提供有關(guān)網(wǎng)絡(luò)和工作的建議。

來自行業(yè)的事實(shí)和數(shù)據(jù)

下面給出的事實(shí)和數(shù)據(jù)顯示了圖表數(shù)據(jù)庫(kù)在整個(gè)行業(yè)范圍內(nèi)采用了多少：

包括沃爾瑪，eBay，漢莎航空和德國(guó)電信在內(nèi)的30多家全球2000家公司采用了由Neo Technology創(chuàng)建的最受歡迎的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j。

行業(yè)觀察員DB-Engines對(duì)圖表數(shù)據(jù)庫(kù)的普及和采用有這樣的說法，“圖表DBMS比任何其他數(shù)據(jù)庫(kù)類別都更快受歡迎”，因?yàn)樗?013年1月以來一直增長(zhǎng)近300%。

自2013年5月以來，許多主要的在線交友網(wǎng)站已開始采用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。

LinkedIn有一個(gè)龐大的團(tuán)隊(duì)致力于其專有的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

Twitter完全依賴于圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，并且還發(fā)布了一個(gè)開源圖形數(shù)據(jù)庫(kù)FlockDB 。

為了使圖形數(shù)據(jù)庫(kù)易于為企業(yè)用戶使用，Teradata發(fā)布了一種稱為SQL-GR的新型SQL。

結(jié)論

圖數(shù)據(jù)庫(kù)代表了一種查看大數(shù)據(jù)的新方法。圖數(shù)據(jù)有兩個(gè)明顯的好處：

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)無法在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)。此外，它無法組織大量數(shù)據(jù)。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)可以遍歷實(shí)體之間的任意數(shù)量的關(guān)系，并在邏輯上組織信息。

在搜索幾個(gè)實(shí)體和關(guān)系之后，圖數(shù)據(jù)庫(kù)在檢索相關(guān)信息方面非常有效。如前所述，他們可以查詢并返回BI系統(tǒng)以用戶友好的方式呈現(xiàn)的非常有價(jià)值的見解。

似乎處理大量數(shù)據(jù)的其他行業(yè)(例如和金融，制藥，國(guó)防和情報(bào))也將使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)只是時(shí)間問題。事實(shí)上，在網(wǎng)絡(luò)，關(guān)系和實(shí)體與圖形數(shù)據(jù)的幫助下檢測(cè)和識(shí)別保險(xiǎn)欺詐肯定是一項(xiàng)有趣的任務(wù)。