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云代表了任何數(shù)據(jù)計劃的支柱,然后人工智能技術可用于獲得更高商業(yè)智能和收入的關鍵洞察力。然而,人工智能與其所處的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略一樣出色。
今天在阿姆斯特丹舉行的AI和大數(shù)據(jù)博覽會上,代表們通過NetApp的云計算和數(shù)據(jù)結構計劃看到了布丁的證據(jù),而Dreamworks Animation被認為是能夠改變其運營的關鍵客戶。
然而,對于云和AI熔爐,還需要采取其他步驟。物聯(lián)網理事會成員Patrick Slavenburg在會議開幕時探討了邊緣計算如何進一步發(fā)展。隨著摩爾定律終于開始失去動力,Slavenburg指出,目前有多達70家創(chuàng)業(yè)公司專門從事新的微處理器。
注意到技術歷史如何重演,他今天補充說,自20世紀70年代以來,它首次成為微處理架構的鼎盛時期。邊緣的關鍵方面是能夠在該架構級別執(zhí)行深度學習,算法更輕量級。
NetApp的企業(yè)解決方案架構師Florian Feldhaus發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)是運行AI的關鍵。據(jù)IDC稱,到2020年,90%的企業(yè)戰(zhàn)略將明確提及數(shù)據(jù)作為關鍵企業(yè)資產,并將分析視為必不可少的能力。“無論你在哪里存儲數(shù)據(jù),無論你管理它,這都是獲得AI優(yōu)勢的重要部分,”他解釋說。
業(yè)界繼續(xù)堅持認為它是當今的多云混合云世界。它不再是亞馬遜網絡服務(AWS),微軟Azure或谷歌云平臺(GCP)之間的選擇,而是評估哪些工作負載適合哪個云。費爾德豪斯補充道,就公司的數(shù)據(jù)科學家所做的事情而言,情況也是如此。他說,數(shù)據(jù)科學家需要在任何他們想要的地方使用數(shù)據(jù) - 在每個云中使用數(shù)據(jù)并移動數(shù)據(jù)以使其可供他們使用。
“你必須在世界上最大的云上推動數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新,”費爾德豪斯說。“云無法繞過云。” 通過幾秒鐘即可獲得AI服務,這是進入市場的關鍵點。他補充說,這也是數(shù)據(jù)科學家的關鍵指標。
NetApp已經逐漸從其存儲傳統(tǒng)轉向專注于其“數(shù)據(jù)結構”產品 - 這種架構可以跨多個端點和云環(huán)境以及內部部署訪問數(shù)據(jù)。該公司昨天宣布了其數(shù)據(jù)結構的更新,更加整合了Google的云端以及對Kubernetes的支持。
Feldhaus指出,該策略基于NetApp“想要邁向下一步”。Dreamworks是一位關注這一未來的客戶,各種大數(shù)據(jù)管道都需要在短時間內處理數(shù)據(jù)。
最終,如果組織想要充分利用人工智能的機會 - 而落后的時間已經不多了 - 那么他們需要整理出他們的數(shù)據(jù)策略。是的,并非所有內容都可以移動到云端,而某些遺留應用程序需要大量的關注和注意,但可以實現(xiàn)更簡化的流程。Feldhaus表示,NetApp的數(shù)據(jù)結構有四個關鍵組成部分; 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù),激活數(shù)據(jù),自動化,最后優(yōu)化。
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