UB研究人員旨在通過AI改善糖尿病護(hù)理

食物對1型糖尿病患者血糖水平的影響是公認(rèn)的。然而，還不清楚壓力，一天中的時間，活動水平和其他因素在調(diào)節(jié)血糖中的作用。

為了更好地了解這些動態(tài)，UB研究人員啟動了一個項目，該項目將人工智能(AI)與通過連續(xù)葡萄糖監(jiān)測工具收集的數(shù)據(jù)相結(jié)合。

最終，目標(biāo)是更好地了解胰島素與血糖之間的關(guān)系，使1型糖尿病患者能夠更好地管理疾病并改善生活質(zhì)量。

項目負(fù)責(zé)人Tarunraj Singh說：“我們正在開發(fā)新工具，將從糖尿病監(jiān)測工具收集的數(shù)據(jù)與AI系統(tǒng)以及傳統(tǒng)的時間序列建模方法相結(jié)合，可以極大地改善人們對1型糖尿病的管理方式。”工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院機械與航空航天工程教授。

該項目得到紐約非營利組織JDRF的20萬美元資助，該基金為1型糖尿病研究提供資金。

其他主要研究人員包括工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計算機科學(xué)與工程助理教授Varun Chandola和UB雅各布斯醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)學(xué)院兒科副教授露西·馬斯特蘭德里亞(Lucy Mastrandrea)，UBMD兒科內(nèi)分泌科主任。

直到最近，糖尿病患者每天必須多次手指摸索才能獲取血液樣本以監(jiān)測血糖。

現(xiàn)在，許多人依靠連續(xù)的血糖監(jiān)測儀，這通常需要在皮膚下插入一個微型傳感器。傳感器測量葡萄糖水平，并將該數(shù)據(jù)無線發(fā)送到接收器?；颊呷炜梢允盏綌?shù)百個更新。

一個名為Tidepool的非營利組織一直在從志愿者那里收集此類數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行身份識別，然后通過Tidepool大數(shù)據(jù)捐贈項目將其提供給研究人員。

UB研究團隊將利用這些數(shù)據(jù)來驗證其正在研究的AI驅(qū)動技術(shù)。

該技術(shù)結(jié)合了一種機器學(xué)習(xí)模型(一種機器學(xué)習(xí)是AI的子集，涉及使計算機在沒有經(jīng)過明確編程的情況下智能地行動)與一種稱為第一原理思考的問題解決技術(shù)。