調(diào)查發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助應(yīng)對(duì)氣候變化

氣候變化是復(fù)雜的。從電力到交通，我們居住的房屋，我們吃的食物，甚至我們所依賴的醫(yī)療保健服務(wù)，我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳徊糠侄伎梢园l(fā)揮作用。我們生活的所有這些方面也都受到氣候變化的影響。

我們對(duì)氣候變化影響的了解大部分來自復(fù)雜的計(jì)算機(jī)模型?，F(xiàn)在，一群計(jì)算機(jī)科學(xué)家呼吁他們的同事投入先進(jìn)的計(jì)算和人工智能來解決氣候問題。

一項(xiàng)新研究的主要作者戴維·羅爾尼克(David Rolnick)說：“人工智能可以使用衛(wèi)星圖像或航空?qǐng)D像來幫助確定森林砍伐發(fā)生的地方。”概述了人工智能如何幫助應(yīng)對(duì)氣候變化。“或者(我們可以)收集有關(guān)建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施位置的數(shù)據(jù)，這對(duì)于政策制定者在全球范圍內(nèi)制定適當(dāng)?shù)恼咧陵P(guān)重要。”

人工智能還可以評(píng)估災(zāi)難后的損失。通過幫助建議用于電池或碳捕集技術(shù)的新材料，它可以加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。他說，這還可以幫助提高系統(tǒng)效率，例如鞏固貨運(yùn)，幫助設(shè)計(jì)碳市場(chǎng)或減少食物浪費(fèi)。

賓夕法尼亞大學(xué)科學(xué)基金會(huì)數(shù)學(xué)科學(xué)博士后研究員羅爾尼克說，人工智能還可以幫助“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”。

羅爾尼克說：“人們普遍不了解來自農(nóng)業(yè)的碳排放量。”

人工智能可以幫助確定確切的植物何時(shí)需要肥料或水，從而減少現(xiàn)場(chǎng)不必要的處理，從而提供幫助。

盡管做出了所有承諾，但羅爾尼克警告說，我們不應(yīng)期望在下一屆國(guó)際氣候談判中將計(jì)算機(jī)擺在桌面上。

他說：“我認(rèn)為，在這種情況下，人工智能可以做的最有價(jià)值的事情就是為決策者提供必要的數(shù)據(jù)，以使其做出明智的決策。”“因此，例如，提供有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，提供有關(guān)災(zāi)難將如何影響該基礎(chǔ)設(shè)施的部分以及世界不同地區(qū)的數(shù)據(jù)，并提供決策者可以利用AI可以帶來的效率收益來改善現(xiàn)有系統(tǒng)的方式，在某些情況下，建議。”