混合式仿真測試平臺自動駕駛模擬一次極端場景只需30秒

2022-08-16 08:13:00 編輯：談樺思來源：

導(dǎo)讀文章來源：網(wǎng)易科技4月22日消息，阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛混合式仿真測試平臺，模擬一次極端場景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測試里...

文章來源：網(wǎng)易科技

4月22日消息，阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，模擬一次極端場景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型訓(xùn)練效率。該技術(shù)將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

路測是自動駕駛落地的核心環(huán)節(jié)。研究顯示，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數(shù)據(jù)，才能保證自動駕駛感知、決策、控制整個鏈路的安全性。傳統(tǒng)純虛擬仿真測試平臺能快速跑完自動駕駛路測里程，但仍然面臨極端場景訓(xùn)練效率低下的關(guān)鍵問題：極端場景數(shù)據(jù)不足，就無法還原真實路況的不確定性，系統(tǒng)就無法精準應(yīng)對真實路況的突發(fā)情況，自動駕駛就難以實現(xiàn)進一步突破。

達摩院首創(chuàng)自動駕駛混合式仿真測試平臺解決了這一難題。在達摩院的平臺上，不僅可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景，還可通過人為隨機干預(yù)，實時模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障訓(xùn)練難度。

行業(yè)專家指出，這一平臺規(guī)模化地解決了極端場景的復(fù)現(xiàn)難題，使得這些關(guān)鍵場景的訓(xùn)練效率提高上百萬倍，將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

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