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新的研究表明 群體人工智能比個(gè)體做出更多的倫理決策

2022-08-15 19:05:30 編輯:霍之悅 來(lái)源:
導(dǎo)讀 目前關(guān)于人工智能的討論大多集中在倫理影響上——人工智能是否最終會(huì)“智勝”我們,或者傷害我們;我們?nèi)绾未_保人工智能符合我們的最佳利益...

目前關(guān)于人工智能的討論大多集中在倫理影響上——人工智能是否最終會(huì)“智勝”我們,或者傷害我們;我們?nèi)绾未_保人工智能符合我們的最佳利益——值得考慮一種讓人類參與其中的人工智能新方法:群體智能。

聯(lián)合國(guó)大學(xué)是一個(gè)由全體一致的A.I運(yùn)行的軟件平臺(tái),它把人們集合在一起,在線得出各種實(shí)時(shí)的決定和預(yù)測(cè),從“瘋狂三月”的獲勝者到肯塔基賽上的四匹最優(yōu)秀的馬。事實(shí)證明,該系統(tǒng)在給出準(zhǔn)確答案方面非常有效。事實(shí)上,它在各種競(jìng)賽中都超過(guò)了專家——例如,在2015年的奧斯卡預(yù)測(cè)中,《蟲(chóng)群》的準(zhǔn)確率超過(guò)了70%——應(yīng)該指出的是,《紐約時(shí)報(bào)》的評(píng)論家有55%的正確率。

但是,除了準(zhǔn)確性之外,使用蜂群還有另一個(gè)好處:根據(jù)新的研究,它可以做出更多的道德決定。

這可能有悖常理?!白鳛閭€(gè)體,人們通常會(huì)做出符合社會(huì)整體利益的道德決定,”一致人工智能公司(ai)首席執(zhí)行官路易斯·羅森伯格(Louis Rosenberg)說(shuō)“但在集體中,我們經(jīng)常做出糟糕的決定,導(dǎo)致不平等、污染和武裝沖突等問(wèn)題。這就是為什么它如此有趣,通過(guò)形成群體智能而不是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的投票,群體似乎能夠克服這個(gè)人類的基本困境,做出更無(wú)私和更道德的決定?!?/p>

上周在紐約大學(xué)舉行的2016年集體智慧大會(huì)上公布的這項(xiàng)新研究使用了聯(lián)合國(guó)大學(xué)的一系列測(cè)試。參與者是隨機(jī)挑選的,他們的報(bào)酬是1美元。這些測(cè)試是基于“公地悲劇”(TOC)——這是一個(gè)經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,它表明人們會(huì)試圖從餡餅中分得最大的一塊,而這最終會(huì)對(duì)那些擁有較少的人造成傷害。

在第一輪實(shí)驗(yàn)中,18名受試者在兩種情況下做決定:通過(guò)調(diào)查作為個(gè)體,然后作為群體的一部分做決定。在第一個(gè)案例中,參與者選擇他們想要0.30美元還是額外的0.90美元。

當(dāng)蜂群的一部分時(shí),這群人負(fù)責(zé)將“磁鐵”移向六個(gè)位置中的一個(gè):三個(gè)0.30美元,三個(gè)0.090美元。

抓住嗎?如果兩組中都有超過(guò)30%的人選擇了更高的金額,每個(gè)人都會(huì)空手而歸。

另外,需要注意的是:“用戶在決策時(shí)只能看到自己的磁鐵,而不能看到別人的磁鐵?!币虼?,雖然他們可以實(shí)時(shí)看到冰球的運(yùn)動(dòng),這代表了整個(gè)蜂群的新興意志,但他們不受支持的具體分解的影響。這限制了社會(huì)偏見(jiàn)?!?/p>

結(jié)果呢?當(dāng)單獨(dú)詢問(wèn)時(shí),67%的參與者要求得到0.90美元的獎(jiǎng)勵(lì),沒(méi)有人得到現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。研究人員稱這是“TOC困境的典型表現(xiàn)”。然而,蜂群的結(jié)果是24%的人向0.90美元靠攏,70%向0.30美元靠攏,6%的人放棄了自己的決定。

研究人員說(shuō),這群人想出了一個(gè)“優(yōu)化整個(gè)群體支出的解決方案”,打敗了傳統(tǒng)的TOC問(wèn)題。

在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中,70名受試者被要求在兩種情況下再次做出決定:一種是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的在線投票的多數(shù)人投票的團(tuán)隊(duì)決定,另一種是使用實(shí)時(shí)群體。

有三支隊(duì)伍:橙色、黃色和紫色。每個(gè)團(tuán)隊(duì)被告知,所有成員將獲得0.25美元或0.75美元的額外獎(jiǎng)金,只是由團(tuán)隊(duì)詢問(wèn)他們想要哪種獎(jiǎng)金。但如果超過(guò)三分之一的球隊(duì)要求更高的獎(jiǎng)金,沒(méi)有人會(huì)得到獎(jiǎng)金。

結(jié)果:70個(gè)人中有47人要求得到美元。075年的獎(jiǎng)金。研究人員說(shuō):“因此,當(dāng)被試者被視為一群互不相關(guān)的個(gè)體時(shí),他們?cè)僖淮蜗萑肓薚OC困境?!碑?dāng)他們被分組后,三個(gè)人都要求巨額獎(jiǎng)金。

當(dāng)這群人成群結(jié)隊(duì)時(shí),三支隊(duì)伍中有兩支要求得到小獎(jiǎng)金。

研究人員稱,“與利用集體智慧的基于投票的方法相比,人類群居可能是一種可行的技術(shù),可以更好地做出符合群體共同利益的決定……從人類群體中產(chǎn)生的智慧,可能會(huì)比從群體中的個(gè)體參與者中產(chǎn)生的決策更有利于共同利益?!?/p>

利用“軟”人工智能通過(guò)群體智能做出決策的實(shí)驗(yàn),可能為思考如何創(chuàng)造合乎道德的人工智能提供了一種新的方式。


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