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周三,谷歌宣布了為所有人群提供更多學習人工智能(AI)和機器學習技能的努力。
與GoogleAI一起學習是一個資源中心,每個人都可以從機器學習專家到開發(fā)人員到那些沒有對新興技術(shù)感興趣的經(jīng)驗的開發(fā)人員,并希望開發(fā)他們的技能并推進他們的項目。該網(wǎng)站包括免費的課程、教程和針對所有經(jīng)驗級別的人員的實際操作練習。
正如我們姊妹網(wǎng)站ZDNET所指出的那樣,此舉標志著使人工智能領(lǐng)域多樣化的努力,特別是重要的,因為偏見很容易滲入機器學習系統(tǒng)用來訓練的數(shù)據(jù)中。
"大赦國際可以解決復雜的問題,并有可能改變整個行業(yè),這意味著AI反映出各種不同的人的觀點和需要,"的機器學習努力的負責人"這就是為什么谷歌人工智能的使命是幫助任何對機器學習有興趣的人成功--從研究人員、開發(fā)人員和公司到學生。"zuriKemp在周三的博客文章中寫道。
了解GoogleAI的產(chǎn)品包括TentsortFlow研討會、云機器學習引擎文檔和GoogleCloud平臺上的機器學習指南。
谷歌還創(chuàng)建了一個免費的機器學習碰撞課程,帶有TentsortFlowAPI(MLCC),它提供了一個根據(jù)網(wǎng)站的"對機器學習的快速、實用的介紹,"。該課程需要15個小時才能完成,包括一系列與視頻講座、真實世界案例研究和實際操作練習相關(guān)的課程。它試圖回答從"機器學習與傳統(tǒng)編程有何不同?"到"如何建立一個深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?"的問題。
谷歌的工程教育團隊最初為谷歌員工開發(fā)了課程,Kemp在文章中寫道。
Kemp寫道:“到目前為止,已有超過1.8萬名谷歌人注冊了MLCC,他們將課程中的課程應用于提高”白日夢“設(shè)備的相機校準,為谷歌地球構(gòu)建虛擬現(xiàn)實,并提高YouTube的流媒體質(zhì)量?!薄癕LCC在谷歌的成功激發(fā)了我們將它提供給每個人的靈感?!?/p>
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