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人工智能可能將極大地促進(jìn)電子商務(wù) 醫(yī)療保健和業(yè)務(wù)

2022-08-12 11:21:30 編輯:扶林琳 來(lái)源:
導(dǎo)讀 這似乎確實(shí)令人擔(dān)憂,如果僅通過(guò)分析20%的數(shù)據(jù)來(lái)使企業(yè)蓬勃發(fā)展,那么可以從剩余的80%中獲取很多收益。此外,其中約有50%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是...

這似乎確實(shí)令人擔(dān)憂,如果僅通過(guò)分析20%的數(shù)據(jù)來(lái)使企業(yè)蓬勃發(fā)展,那么可以從剩余的80%中獲取很多收益。此外,其中約有50%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是文本。正確分析數(shù)據(jù)后,可以獲得正確的業(yè)務(wù)見解。人工智能可以幫助解決這個(gè)問(wèn)題嗎?

Indium Software的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ram Sukumar提出了 一些建議。

請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明Indium軟件及其產(chǎn)品部門teX.ai的增長(zhǎng)歷程。

Indium Software開展業(yè)務(wù)已有20年,在過(guò)去的5年中增長(zhǎng)迅速,尤其是在2018年與Noah Data合并之后。該合并導(dǎo)致Digital和QA業(yè)務(wù)部門相互稱贊,以實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。Indium的數(shù)字畫布包括–高級(jí)分析,大數(shù)據(jù)工程,低代碼開發(fā),RPA和完整堆棧開發(fā)。今天,銦公司在全球多個(gè)地區(qū)擁有1000多名員工,客戶遍布,歐洲,和亞洲。

長(zhǎng)期以來(lái),Indium的愿景是擴(kuò)展到核心服務(wù)業(yè)務(wù)之外的SaaS或PaaS或基于產(chǎn)品的收入模型。teX.ai于2019年啟動(dòng),結(jié)合了Indium的文本分析,人工智能,云和產(chǎn)品開發(fā)專業(yè)知識(shí)。在發(fā)布后的短時(shí)間內(nèi),teX.ai受到了好評(píng),并被《福布斯》評(píng)為2020年值得關(guān)注的頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品之一。teX.ai是由AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化文本分析產(chǎn)品。它旨在自動(dòng)化文本分析中涉及的手動(dòng)活動(dòng),從而縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間并降低成本。teX.AI既提供云解決方案又提供內(nèi)部部署解決方案,可滿足多個(gè)行業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求,以利用文本分析來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。在有客戶,

基于AI的文本分析軟件的作用是什么?它如何擾亂行業(yè)?

破壞是一個(gè)感知問(wèn)題?;贏I的Text Analytics以不同的方式破壞了不同的行業(yè)。

通常,要為電子商務(wù)或零售公司進(jìn)行諸如匯總和分析1000條客戶評(píng)論之類的任務(wù)會(huì)很費(fèi)力。借助基于Ai的文本分析軟件,這可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成。

根據(jù)行業(yè)的不同,文本分析有幾種用例。讓我們舉一些例子–

在業(yè)中,人工瀏覽幾頁(yè)大文件是不可能的,并且有必要從文件中提取相關(guān)文本為更易于分析師使用的格式。這也可以用于處理發(fā)票,處理對(duì)帳單以進(jìn)行貸款處理,年度報(bào)告等。這可以通過(guò)減少周轉(zhuǎn)時(shí)間,提高準(zhǔn)確性和節(jié)省成本來(lái)大大簡(jiǎn)化操作。相同的用例可以在保險(xiǎn)行業(yè)中應(yīng)用于Mediclaim文檔處理和流程中的自動(dòng)化任務(wù)。

對(duì)于獲得客戶評(píng)論的消費(fèi)品牌,品牌可以通過(guò)多種渠道獲得評(píng)論-在商店,在線,社交媒體上。仔細(xì)總結(jié)一個(gè)全球品牌的每條評(píng)論都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。擁有一個(gè)文本分析引擎來(lái)審查這些評(píng)論并進(jìn)行總結(jié),可以幫助改善客戶體驗(yàn),并對(duì)品牌產(chǎn)生巨大的業(yè)務(wù)影響。

制造業(yè)需要從多個(gè)文檔中提取文本,例如發(fā)票,交貨收據(jù)和工程圖等。


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