通過構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式來解決問題

說起智能寫作的前景與應(yīng)用我們首先要回答For who和 How for這兩個所有工程問題都需要解決的原點問題。這決定了后面天文數(shù)字般的產(chǎn)業(yè)資金是否會扔進大海。本文從人工智能要解決的核心問題出發(fā)，來探討智能寫作的產(chǎn)業(yè)邏輯。

智能寫作的商業(yè)價值

人工智能的應(yīng)用前景和場景的復(fù)雜度呈反比關(guān)系。場景越簡單越容易替代人的行為，越適合做大規(guī)模的商業(yè)化落地。在感知智能應(yīng)用中，系統(tǒng)的輸入只是圖片、影像或者語音，其輸出也只是個簡單的二分類問題。因此只要在訓(xùn)練集和模型調(diào)參上持續(xù)投入，輸出就會越來越精準，當準確度超越人的判斷閾值時，商業(yè)化的路徑也就打開了。這個生產(chǎn)模型可以簡單到只需計算數(shù)據(jù)、算法的成本投入。其簡單的場景應(yīng)用可以完全替換掉很多低端崗位。

因此，商湯、曠世、訊飛們在數(shù)據(jù)的積累和算法上一有突破就能率先進入商業(yè)化落地階段，成為各自領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)。這種感知智能解決了很多產(chǎn)業(yè)的單點效率問題，這屬于第一階段人工智能的發(fā)展模式。

2019年是人工智能發(fā)展到認知智能的元年，這一年各種認知智能產(chǎn)品紛紛登場。認知智能要解決的問題已經(jīng)不是替代低端崗位，而是通過輔助中高端崗位，使其真正發(fā)揮最大的創(chuàng)新價值。它超越了單點的效率痛點，為產(chǎn)業(yè)提供整體的效率賦能。智能寫作就屬于人工智能的認知領(lǐng)域，其場景比感知要更高階和多元化。

智能寫作的原理解析

如何破解這道難題是眾多以自然語言為核心技術(shù)的探路者當下最重要的課題。數(shù)學(xué)上解決復(fù)雜認知問題可以通過降維的方式變成簡單的二分類問題來處理，也可以通過構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式來解決問題。個人覺得后者是一個黑盒子，它深層的物理意義還有待研究。

由于它的缺乏解釋性和泛化能力，我認為它是解決微觀問題的好手，就像白細胞能殺死細菌，你知道它有這個本事，但它怎么做到的確實無需知曉。而前者通過降維的方式把復(fù)雜問題簡單化，是一種過程更可控的路徑。說人話就是把在工程中需要解決的復(fù)雜問題分解成簡單的小問題，然后再把那些小問題交給各種網(wǎng)絡(luò)模型們?nèi)ヌ幚怼?/p>

盡管寫作是個體行為，而且每個人都還存在著自己的某些創(chuàng)作習(xí)慣。但共性的問題一直存在，我們將這些共性過程分解為六個步驟：命題、搜集素材、寫作、配圖、審核、發(fā)布等，每一過程都是寫作的必要環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)的編輯團隊里面，每個人都在重復(fù)著以上六個步驟，我們稱之為煙囪模式。

煙囪模式代表每一篇文章的生產(chǎn)都是獨立的，除了單篇文章生產(chǎn)的效率低、質(zhì)量不穩(wěn)定以外，每個生產(chǎn)者之間的工作也很難做到資源復(fù)用，因此整體效率和質(zhì)量并不高。

為此，我們重新定義一個工業(yè)化的內(nèi)容生產(chǎn)模式，這種模式的生產(chǎn)可以極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)?；头€(wěn)定性。在這種模式下，機器寫作最后簡化成通過一系列預(yù)制件進行文章組裝，運用這種方式將文章生產(chǎn)模式進行工業(yè)化改造，把內(nèi)容生產(chǎn)的核心流程及品控前移到預(yù)制件生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

這些預(yù)制件的生產(chǎn)包括事件、邏輯、數(shù)據(jù)、知識庫、圖庫、模板庫的工業(yè)化或智能化生產(chǎn)。這種實現(xiàn)路徑是雙向兼容的，一旦算法達到效果后即可實現(xiàn)智能化升級。升級后的寫作流程變成了下面這種模式。

內(nèi)容工業(yè)化的必然趨勢

從當下的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)格局來看，傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的落后已經(jīng)嚴重制約了內(nèi)容供給側(cè)的發(fā)展。在新的傳播形式下，傳播渠道的多樣性和用戶需求的差異性，讓過去只需覆蓋頭部內(nèi)容的生產(chǎn)模式變成了對長尾需求的覆蓋。這種新形式導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)的兩個價值需求急劇提高：其一是內(nèi)容需求量越來越大，其二是品質(zhì)化要求越來越高。

而當前的內(nèi)容生產(chǎn)模式很難持續(xù)滿足這種價值需求，只能向工業(yè)化方向進行探索。

一整套工業(yè)化生產(chǎn)和傳播體系是持續(xù)創(chuàng)造商業(yè)價值的關(guān)鍵，眾多頭部企業(yè)已經(jīng)率先探索內(nèi)容工業(yè)化的路徑和方法體系。內(nèi)容工業(yè)化的進程過去幾年已經(jīng)十分明顯，PGC數(shù)量個人化和小團隊雖然占了90%，可是流量的90%被10%不到的頭部內(nèi)容企業(yè)所占據(jù)。所以持續(xù)大規(guī)模生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求，使得頭部內(nèi)容企業(yè)紛紛借鑒工業(yè)生產(chǎn)體系的管理工具、作業(yè)模式和流程分解，將內(nèi)容生產(chǎn)標準化和流程化，提高產(chǎn)能和效率，降低成本和無價值的消耗。

例如隨著電影的工業(yè)化發(fā)展，編劇工作已悄然進入車間操作、實行流水作業(yè)。比如某系列劇本創(chuàng)作團隊，有提供素材故事的、編寫提綱的、寫作初稿的、修改的、添加方言笑料的、訂正格式的，等等。因此工業(yè)化是升級內(nèi)容供給的關(guān)鍵步驟。第一步先實現(xiàn)工業(yè)化、在工業(yè)化以后才是第二步的智能化。

Giiso智書，你的智能入場劵

無論是工業(yè)化還是智能化，在當前的生產(chǎn)關(guān)系下我們都必須清楚內(nèi)容生產(chǎn)的主體是人本身，所以“兩化”的目標是為人服務(wù)的而不是脫離人。只有內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展到不需要當前的生產(chǎn)關(guān)系，才會出現(xiàn)機器脫離人的主體意識而單獨發(fā)展的全智能化的生產(chǎn)需求，所有希望超越當前社會生產(chǎn)關(guān)系而發(fā)展出的生產(chǎn)力工具都是偽需求，不是為當前用戶核心價值服務(wù)的。

Giiso智書的發(fā)展完全遵循了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，它把人工智能最先進的技術(shù)和當前社會生產(chǎn)關(guān)系進行了完美的結(jié)合，既為營銷業(yè)企業(yè)主們創(chuàng)造了經(jīng)濟價值，也為內(nèi)容編輯們承擔了繁瑣的勞動，釋放了他們大部分精力用在創(chuàng)意和創(chuàng)新上，使得產(chǎn)能和質(zhì)量同時得以提高。

在這個領(lǐng)域率先引入內(nèi)容智能化生產(chǎn)的企業(yè)家們已經(jīng)從生產(chǎn)力賦能中得到了較好的市場反饋。在未來一兩年的產(chǎn)業(yè)競爭中，智能寫作將會成為內(nèi)容營銷行業(yè)的標配，而后進的企業(yè)失去的將不是效率而是在智能化浪潮下的產(chǎn)業(yè)入場劵。