以下是人工智能如何徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)

這是真的，AI被破壞每一個行業(yè)，但是通過這個技術(shù)由醫(yī)療部門取得的進步是無可比擬的。從預(yù)防醫(yī)學(xué)到測試新藥，人工智能正在改變醫(yī)療保健如何傳遞給患者。以下是AI如何在醫(yī)療保健領(lǐng)域取得快速進步。

Apollo Hospitals與微軟合作開發(fā)人工智能心血管疾病風(fēng)險評分API，專門用于預(yù)測人群心血管疾病的風(fēng)險。對超過350,000名患者的數(shù)據(jù)進行了審查，發(fā)現(xiàn)年齡小于40歲的年輕人患心血管疾病的風(fēng)險超過40%。

ETCIO AI Conclave的Apollo Hospitals集團首席信息官Arvind Sivaramakrishnan表示，“這正是AI和ML可以進入篩查的地方，可以進入預(yù)防醫(yī)學(xué)，以便我們能夠預(yù)防可預(yù)防的死亡” 。

Max Healthcare使用AI來觀察X射線，CT掃描和腦容量分析。人工智能和機器學(xué)習(xí)的綜合力量可以破解這些報告，以檢查分析是否正常或是否需要進一步調(diào)查。Max Healthcare的首席信息官Sumit Puri表示，人工智能確實有助于了解哪些治療方案運作良好，有助于提高生產(chǎn)率，它基本上可以自動完成這些機械任務(wù)，并使醫(yī)療服務(wù)提供者的工作變得更加簡單。

“與此同時，在某些時候，我們也可能會考慮初級和二級護理分析等方面的診斷，通過給他們一些診斷可能的指示，您將再次能夠增強醫(yī)生的診斷，他補充道。

Puri表示，75%的患者會因發(fā)燒和感冒等初級保健問題而就診。如果第一級診斷由AI完成，醫(yī)生的工作可以變得更加簡單。

“超級專家不需要花費他所有的時間來詢問基本癥狀。你可以讓人工智能工具給你一些預(yù)測，這將有助于醫(yī)生做出最終決定，“普里說。

作為一個持續(xù)的過程，超級專家的知識可以添加到現(xiàn)有的存儲庫中。這將有助于其他醫(yī)生和臨床醫(yī)生。

根據(jù)Puri的說法，AI對診斷的準確率實際上遠高于普通放射科醫(yī)生實際可以看到的。“我們確實看到人工智能在某些方面代表增強智能，我稱之為增強智能，因為我不會說它會取代醫(yī)生或取代放射科醫(yī)生，但它會真正幫助他們，在提供更好的結(jié)果方面我們的患者。“

基本分析由AI引擎完成，它給出結(jié)果，然后高級放射科醫(yī)師可以只驗證結(jié)果并確認。“因此，人工智能的結(jié)果顯著減少了所需的時間，而且我們能夠看到更大量的案例，對于像這樣我們地域分散很大的來說，這是非常需要的。”

沒有很多訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)師，遠程放射學(xué)就是解決方案。“你實際上可以從的各個地方以及事實上的國際地點獲取這些所有案例，并通過其中一家Max醫(yī)院的集中團隊完成這些工作，”Puri說。

測試新藥是一種緩慢，昂貴且手動的過程。人工智能有可能破壞臨床試驗過程的每個階段 - 從符合條件的患者到研究，到監(jiān)測依從性和數(shù)據(jù)收集。

總裁兼全球首席技術(shù)官Amitabh Mishra說：“我們的候選AI商業(yè)案例是減少試用周期時間，目標是將周期時間從12個月減少到6個月。”

RPA也具有很多制藥領(lǐng)域的潛力。藥品的財務(wù)決策是高度手工的。其原因是該行業(yè)的監(jiān)管和合規(guī)相關(guān)要求。通過將AI納入金融交易處理，我們可以實現(xiàn)智能決策，同時將錯誤減少90%，Mishra說。

一般來說，AI正在做兩件事。MathWorks的高級經(jīng)理(應(yīng)用工程)Mike Agostini 告訴 ET Healthworld ，它讓機器能夠在各種不同的設(shè)備中模仿類似人類的感知和類似人類的判斷。

阿戈斯蒂尼說，現(xiàn)在，人工智能正處于能夠比人類和專家自身更好地感知這些特征的地步。

“人工智能專門被更多設(shè)備公司使用，因為它們正在引入機器學(xué)習(xí)和人工智能來解釋數(shù)據(jù)。醫(yī)療設(shè)備必須自己做出決定。他們必須解釋他們所獲得的信號，以確定患者的情況，結(jié)果應(yīng)該是什么以及應(yīng)該采取什么措施，“他說。