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2月,一名行政服務(IAS)官員B. Chandrakala發(fā)現(xiàn)了一個以她的名義運行的LinkedIn虛假賬戶。在根據(jù)“信息技術(IT)法案”登記案件后,警方采取行動并讓LinkedIn關閉該面部賬戶。
根據(jù)調(diào)查局(CBI)在北方邦的一起非法采礦案的調(diào)查,Chandrakala震驚地看到假冒賬戶是以她的名義在LinkedIn上使用她的照片和指定并發(fā)布令人反感的淫穢內(nèi)容。
不僅僅是虛假賬戶,還有一些欺詐者在LinkedIn平臺上冒充人員代理機構并且人們保留重復和虛假的個人資料。
LinkedIn銷售和營銷顧問布魯斯·約翰斯頓(Bruce Johnston)稱,這些人的目標是從連接,身份盜竊,網(wǎng)絡釣魚,魚叉式網(wǎng)絡釣魚以及其他詐騙和模仿中收集電子郵件地址。
LinkedIn在擁有超過5400萬用戶,使其成為以外增長最快的市場,它聲稱,一旦發(fā)現(xiàn)虛假配置文件,它就能很好地刪除它們。
但真正的游戲是直接識別這些問題 - 通過人工智能(AI)啟用的算法,該公司已投入大量資金 - 以便快速清除壞人并主動行動,而無需等待用戶標記此類內(nèi)容。
以人為本的人工智能和機器學習(ML)正在幫助 - 在很大程度上 - Facebook,Twitter和谷歌甚至在用戶標記之前就消除了不良內(nèi)容,恐怖相關帖子,政治干擾,錯誤信息,濫用和其他一些不真實的行為。
“一旦確定了偽造的個人資料,LinkedIn就非常擅長刪除它們。但是,由于虛假的個人資料可以像被發(fā)現(xiàn)和刪除一樣迅速被替換,這是一個真正的問題,”約翰斯頓在一篇博客文章中寫道。
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