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今年麻省理工學(xué)院10萬美元創(chuàng)業(yè)大賽的大贏家旨在大幅加速人工智能計(jì)算 - 以提高速度。
Apple的Siri和亞馬遜的Alexa等設(shè)備以及自動駕駛汽車都依賴于人工智能算法。但是,利用電信號進(jìn)行計(jì)算的這些創(chuàng)新技術(shù)可以更快,更高效。
據(jù)麻省理工學(xué)院的Lightmatter公司稱,該公司從昨晚的競賽中獲得了10萬美元的Robert P. Goldberg大獎,用于開發(fā)使用光計(jì)算的全光學(xué)芯片,這意味著它們的工作速度比傳統(tǒng)電子芯片快了許多倍 - 使用的能源要少得多。這些新芯片可用于為更快,更高效和更先進(jìn)的人工智能設(shè)備供電。
“人工智能已經(jīng)影響或?qū)⒂绊懰行袠I(yè),”麻省理工學(xué)院博士生尼克哈里斯在團(tuán)隊(duì)贏得Kresge Auditorium容量人群的勝利時表示。“我們正在將人工智能的下一步發(fā)揮到極致。”
另外兩位獲獎?wù)邚哪甓缺荣愔蝎@得現(xiàn)金獎勵,現(xiàn)已進(jìn)入第28個年頭。贏得5,000美元的觀眾選擇獎是一項(xiàng)變革:水務(wù)實(shí)驗(yàn)室,麻省理工學(xué)院的研究人員和其他人制作廁所,可以將廢物濃縮成較小的體積,以便在沒有室內(nèi)管道的人們居住的地方更方便地運(yùn)輸。PipeGuard是麻省理工學(xué)院的一個團(tuán)隊(duì),開發(fā)了一種傳感器,可以通過水管送去檢測泄漏,贏得了10,000美元的Booz Allen Hamilton數(shù)據(jù)獎。
Lightmatter成立于麻省理工學(xué)院之后,開發(fā)了一種新的光學(xué)芯片架構(gòu),原則上可以加速數(shù)量級的人工智能計(jì)算。
在人工智能中,傳統(tǒng)芯片依賴于使用晶體管(開關(guān))進(jìn)行數(shù)百萬次計(jì)算的電信號,以模擬可產(chǎn)生輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Lightmatter的芯片使用完全不同的架構(gòu),更類似于真實(shí)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。此外,它使用光而不是電子作為在計(jì)算過程中傳遞信息的媒介。
該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)構(gòu)建了一個原型來執(zhí)行一些簡單的語音識別任務(wù)。
這些芯片可供公司用于開發(fā)更快,更復(fù)雜的人工智能模型。例如,消費(fèi)者可以看到更智能的Alexa或Siri車型,或使用更少能量計(jì)算速度更快的自動駕駛汽車。
憑借獎金,團(tuán)隊(duì)將前往與潛在客戶會面,租用其第一個辦公空間,并訪問制造商。哈里斯告訴麻省理工學(xué)院新聞,競賽還幫助團(tuán)隊(duì)制定了詳細(xì)的商業(yè)計(jì)劃。他說:“我們的商業(yè)計(jì)劃在我們進(jìn)行審查之前已經(jīng)傳遞給了相當(dāng)多的評委。” “我們能夠重新理解這件事情將如何發(fā)揮作用,我們將把它賣給誰,我們要賺多少錢,以及企業(yè)的所有細(xì)節(jié)。在此之前,我們并不是真的在那里。“
在PipeGuard的講座中,綜合設(shè)計(jì)和管理學(xué)生Jonathan Miller和機(jī)械工程博士生You Wu展示了機(jī)器人Daisy,這是一個戴著傳感器“裙子”的手掌大小的機(jī)器人。工人將設(shè)備放在一個水管并在另一端收集它。如果Daisy在流過管道時發(fā)出泄漏,那么機(jī)械裝置的“裙邊”會產(chǎn)生少量壓力,收集泄漏大小的數(shù)據(jù)。來自Daisy的數(shù)據(jù)用于精確定位幾英尺內(nèi)的泄漏。傳統(tǒng)方法僅提供潛在泄漏的一般區(qū)域。
“此外,Daisy可以檢測到當(dāng)前技術(shù)的泄漏量太小,”吳說。“我們可以在管道爆裂前的早期階段發(fā)現(xiàn)泄漏。”利用這些信息,團(tuán)隊(duì)可以預(yù)測哪些管道會爆裂,何時爆裂。
D-Lab的研究助理Diana Yousef和D-Lab以及機(jī)械工程系的技術(shù)研究助理Huda Elasaad投入了變革:Water Labs正在開發(fā)一種便攜式馬桶,可以減少浪費(fèi),便于拆卸。
水占人類廢物的大部分。該團(tuán)隊(duì)的廁所在一個由新型膜制成的小袋中收集固體和液體廢物。膜被動地迅速蒸發(fā)95%的廢液,釋放出純凈的水蒸氣。這可以用于世界上許多具有離線污水處理的地方,這意味著人們無法進(jìn)入室內(nèi)管道并依賴昂貴的污水處理。
“雖然所有離線污水處理都需要收集和清除,但這通常是經(jīng)常且成本高昂的。但是,由于日常的現(xiàn)場污水處理量大幅縮減,我們的廁所將這些成本降低了一半,并實(shí)現(xiàn)了前所未有的可擴(kuò)展性,“Yousef說。該團(tuán)隊(duì)表示,價(jià)值約40美分的材料可以減少20人的浪費(fèi)。
10萬美元創(chuàng)業(yè)大賽由三場獨(dú)立比賽組成:Pitch,二月舉行; 加速,在三月舉行; 昨晚舉行的發(fā)布大結(jié)局。Pitch競賽的獲勝者是High Q Imaging,它通過先進(jìn)的算法和創(chuàng)新的硬件將MRI機(jī)器的成本降低了10倍。Accelerate比賽獲勝者是NeuroSleeve,一個開發(fā)手臂支架的團(tuán)隊(duì),在早期階段檢測腕管綜合癥,昨晚也參加了比賽。
自1990年首次亮相以來,麻省理工學(xué)院的10萬美元創(chuàng)業(yè)大賽促成了160多家公司的誕生,這些公司已經(jīng)籌集了13億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資,并建立了160億美元的市值。超過30家創(chuàng)業(yè)公司被甲骨文和默克等大公司收購,目前有超過4,600名員工受雇于前競爭公司。
今年,200支隊(duì)伍申請了創(chuàng)業(yè)競賽。這個數(shù)字被宣布為50支半決賽球隊(duì)參加發(fā)射比賽。隨后,評委們選擇了八名決賽選手參加周三的大結(jié)局比賽。半決賽隊(duì)伍接受輔導(dǎo),原型設(shè)計(jì),媒體曝光和折扣服務(wù)。
麻省理工學(xué)院10萬美元企業(yè)家競賽的MBA學(xué)生兼董事總經(jīng)理Bar Kafri在多年的參與下,告訴團(tuán)隊(duì)要接受競爭過程,因?yàn)樗鼤龑?dǎo)他們完成所有復(fù)雜的工作。創(chuàng)辦公司
Kafri注意到人們經(jīng)常會問為什么他總是參與競爭,他說:“從以色列到麻省理工學(xué)院的所有方式都是一樣的。該機(jī)構(gòu)是創(chuàng)新的光芒,是在不確定的海洋中引導(dǎo)科學(xué)和人類的光。10萬美元的競爭對手是燈塔,有助于將這盞燈帶到高處,讓它遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去。我有幸成為燈塔守護(hù)者,培養(yǎng)這種光。“他補(bǔ)充說:”保持這種光線。“
主題演講者是Runkeeper的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jason Jacobs,這是一款受歡迎的健身應(yīng)用程序,于2016年銷售給運(yùn)動服裝巨頭Asics。
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