CSAIL與業(yè)界合作推出人工智能計(jì)劃

從自動(dòng)駕駛汽車到物聯(lián)網(wǎng)，人工智能(AI)近年來已達(dá)到新的復(fù)雜程度。考慮到這一點(diǎn)，本周麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)啟動(dòng)了一項(xiàng)行業(yè)合作，專注于利用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建功能性人類系統(tǒng)。

近40名高級研究人員將與包括創(chuàng)始成員BT，微軟，諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室，Salesforce和斯倫貝謝在內(nèi)的一系列組織一起參與新的“SystemsThatLearn @ CSAIL”(STL)計(jì)劃。成員公司將與CSAIL科學(xué)家合作，提出新的研究方向并開發(fā)實(shí)際應(yīng)用。

“開發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力是金融，能源，制造業(yè)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域未來的關(guān)鍵，”STL執(zhí)行董事Lori Glover說。“雖然對專業(yè)知識(shí)的需求很大，但人才供應(yīng)仍然很少且分布不均。通過人工智能領(lǐng)域的民主化，SystemsThatLearn @ CSAIL正在努力解決這一技能差距。“

STL以CSAIL的大數(shù)據(jù)計(jì)劃為基礎(chǔ)，該計(jì)劃開發(fā)了用于處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集的工具。雖然許多機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案都經(jīng)過不同階段的培訓(xùn)和部署，但STL旨在集成這些流程，專注于處理分布式數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的一系列資源。

另一個(gè)目標(biāo)是使數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵方面不那么費(fèi)力。一個(gè)2016報(bào)告發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家花費(fèi)80%的時(shí)間收集和整理數(shù)據(jù)，只有20%的分析它。

“通過促進(jìn)與學(xué)術(shù)界的行業(yè)互動(dòng)，我們希望創(chuàng)建新的工具和系統(tǒng)，通過自動(dòng)化大量繁瑣的數(shù)據(jù)科學(xué)工作來提高生產(chǎn)力，”麻省理工學(xué)院教授塞繆爾·馬登說，他是STL的兩位教師，Tommi Jaakkola教授。 。“我們已經(jīng)看到自動(dòng)駕駛汽車和個(gè)性化醫(yī)療保健等領(lǐng)域有可能改變整個(gè)行業(yè)。”

CSAIL主任Daniela Rus在開場致辭中將AI和系統(tǒng)研究人員描述為兩個(gè)可以從更強(qiáng)大的合作中受益的社區(qū)。

“我們的宏偉愿景是創(chuàng)造新一代人工智能工具，這些工具深深植根于系統(tǒng)，可以使這些系統(tǒng)更好，”羅斯說。“我的目??標(biāo)是到達(dá)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)成為操作系統(tǒng)正常工作的地方。”

一個(gè)STL項(xiàng)目是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具“ Data Civilizer ”，它允許組織從數(shù)千個(gè)不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和文件中發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)集。另一個(gè)是“模型數(shù)據(jù)庫”，這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家節(jié)省時(shí)間，并使他們可以輕松地將特定培訓(xùn)示例的性能與特定模型功能相關(guān)聯(lián)。

根據(jù)STL技術(shù)總監(jiān)Stephen Buckley的說法，他們開發(fā)的許多軟件工具都將在MIT的開源許可下發(fā)布。

“最終目標(biāo)是使機(jī)器學(xué)習(xí)工具的訪問和使用民主化，而不需要對底層技術(shù)的高級知識(shí)，”Buckley說。