人工智能仍然與初創(chuàng)公司有關嗎

如果人工智能讓您感到困惑，請考慮一下當它沒有得到正確利用時會發(fā)生什么 。有關背景信息，請考慮總部位于倫敦的風險投資公司MMC，他發(fā)現(xiàn)大約40%的歐洲AI初創(chuàng)公司不會以任何有形的方式使用AI。MMC(和TheVerge)說公司只是想利用人工智能炒作。這意味著公司或創(chuàng)業(yè)公司“談論”AI，但他們不愿意或無法投入資源來部署流程，存儲數(shù)據(jù)或對信息進行任何有意義的使用。所以提出問題，人工智能是否仍然與創(chuàng)業(yè)公司相關?

人工智能的承諾可能比年輕公司和創(chuàng)業(yè)公司的實際現(xiàn)實更進一步，這些年輕公司和創(chuàng)業(yè)公司面臨著與更大同行相比的艱難抉擇。較大的實體和新的創(chuàng)業(yè)公司有相同的需求。

收集和組織構建有效AI解決方案所需的大量培訓數(shù)據(jù)對于初創(chuàng)公司來說成本過高。期望總是超越現(xiàn)實，但這仍然不是一件壞事。有很多企業(yè)家努力為更美好的未來而努力。但在高科技企業(yè)中，您建立，推廣或投資的人工智能至關重要 - 是真實的。

人工智能的實質性作用

自動化職責和簡化效率的能力使 AI和機器學習 成為企業(yè)有吸引力的生產力選擇。圍繞人工智能/機器學習和早期創(chuàng)業(yè)公司的嗡嗡聲在2018年達到頂峰應該不足為奇。因此，有一種半開玩笑的共識，即在你的宣傳套牌中添加任何一項意味著立即獲得 10%的估值。投資者。

但“人工智能”標準差異很大 - 不僅僅是初創(chuàng)公司。從技術角度來看， “機器學習”意味著將數(shù)據(jù)引入神經網絡，因此數(shù)學模型學會識別模式。