通過AI個(gè)性化客戶體驗(yàn)的5種方法

建立客戶關(guān)系時(shí)，沒有什么比個(gè)性化更重要的了。Epsilon研究顯示，十分之八的消費(fèi)者更有可能從提供個(gè)性化體驗(yàn)的品牌中進(jìn)行購買。難怪個(gè)性化是當(dāng)今許多組織的當(dāng)務(wù)之急。

為了使個(gè)性化成為可能，公司必須篩選數(shù)據(jù)堆棧。僅Uber便收集了100 PB的客戶數(shù)據(jù)，這對(duì)人類分析人員而言無法及時(shí)處理。這就是為什么它和其他人轉(zhuǎn)向諸如機(jī)器學(xué)習(xí)之類的AI技術(shù)的原因。

通過使用機(jī)器來分析客戶購物的方式，時(shí)間和內(nèi)容，公司可以逐人預(yù)測客戶的需求。這是如何做：

在ML興起之前，A / B測試是一個(gè)手動(dòng)過程，需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)才能提供實(shí)際見解。但是，AI模型可以使用在線行為信號(hào)來確定最佳體驗(yàn)，以便實(shí)時(shí)提供服務(wù)。而且由于隨著越來越多的數(shù)據(jù)輸入到人工智能系統(tǒng)中，人工智能系統(tǒng)變得越來越智能，因此隨著時(shí)間的推移，它們實(shí)際上在預(yù)測結(jié)果方面會(huì)變得更好。

例如，金融服務(wù)公司匯豐(HSBC)最近在其移動(dòng)應(yīng)用首頁上針對(duì)靜態(tài)內(nèi)容對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)內(nèi)容進(jìn)行了測試。就產(chǎn)品頁面的點(diǎn)擊率而言，個(gè)性化結(jié)果大大優(yōu)于其靜態(tài)同類產(chǎn)品。

優(yōu)化電子郵件。

我們生活在關(guān)注型經(jīng)濟(jì)中。營銷人員前所未有地在爭奪消費(fèi)者的思維空間。在電子郵件收件箱中，這是最明顯的地方。上班族平均每天會(huì)收到121封電子郵件，每封電子郵件都是經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的，用于打開和單擊。

為了競爭，營銷人員正在轉(zhuǎn)向人工智能來分析電子郵件參與數(shù)據(jù)，預(yù)測開放率并最大程度地減少流失。一個(gè)品牌打出來的公園的個(gè)性化的電子郵件是維珍假期。僅通過個(gè)性化其消息傳遞，旅游公司就將其電子郵件打開次數(shù)增加了70%，點(diǎn)擊次數(shù)增加了65%。結(jié)果，Virgin Holidays將其收入提高了49%，即約1,730萬英鎊。

不久前，廣告還只是個(gè)猜謎游戲。廣告牌，電視，廣播和平面廣告都是一刀切的，迫使市場營銷人員預(yù)測會(huì)引起最廣泛受眾的共鳴。如今，數(shù)字媒體和AI的結(jié)合已使廣告成為一門科學(xué)。eMarketer預(yù)測，到2020年，將有超過86%的數(shù)字展示廣告將通過程序購買。換句話說，其中將近十分之九將針對(duì)每個(gè)觀眾量身定制。

要了解為什么公司急于使用程序化廣告，請(qǐng)考慮“失蹤人員”如何利用它們來最大化少量預(yù)算。在獲得1000萬英鎊的捐款后，Missing People 使用了程序化廣告在其受眾成員的社交媒體供稿中發(fā)出針對(duì)特定地點(diǎn)的呼吁。通過這樣做，它將響應(yīng)率從50%提高到70%。

拓寬客戶基礎(chǔ)。

人工智能可以幫助品牌更好地與客戶建立聯(lián)系，但也可以幫助品牌識(shí)別新客戶。該過程稱為“ 類似桶的建模”，涉及比較現(xiàn)有客戶的人口統(tǒng)計(jì)特征和心理特征，以預(yù)測最有可能轉(zhuǎn)化的其他消費(fèi)者。另一方面，AI可以圍繞抑制觀眾提出明智的建議，通過鼓勵(lì)品牌跳過不太可能贏得消費(fèi)者的消費(fèi)者來節(jié)省品牌金錢。

Princess Cruises使用基于AI的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，采用了相似的模型來識(shí)別高價(jià)值的客戶群。通過考慮先前巡洋艦的興趣和經(jīng)歷，公主郵輪公司幫助其營銷人員發(fā)現(xiàn)了主要的消費(fèi)者目標(biāo)。

5.自定義購物體驗(yàn)。

很大程度上要?dú)w功于亞馬遜，消費(fèi)者開始期望獲得定制的在線購物體驗(yàn)。這家電子商務(wù)巨頭的收入中約有35%與推薦引擎有關(guān)。Gartner預(yù)測，到2020年，數(shù)字公司將通過使用AI預(yù)測客戶意圖來將其利潤提高多達(dá)15%。

但是，人工智能不僅可以提供類似的產(chǎn)品，還可以提供更多的功能。英國時(shí)尚零售商Asos通過分析購物者保留哪些物品以及退還哪些物品來幫助購物者選擇合適的尺碼。Asos的Fit Assistant由Fit Analytics提供支持，F(xiàn)it Analytics 使用機(jī)器學(xué)習(xí)功能，每月以20多種語言，涉及17,000多個(gè)品牌提出2.5億個(gè)選型建議。

人工智能可能是技術(shù)的集合，但這是獲得更人性化的客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。個(gè)性化建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，而大數(shù)據(jù)幾乎不可能手工分析。相反，請(qǐng)相信AI。您和您的客戶不會(huì)感到失望。