百度的深度學(xué)習(xí)平臺助推工業(yè)AI的興起

人工智能正在推動各個領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，而我們才剛剛開始涉足人工智能功能的表面。幾乎沒有注意到一些工業(yè)創(chuàng)新，例如針對火災(zāi)隱患的森林檢查和預(yù)防，但是AI與深度學(xué)習(xí)結(jié)合使用的好處具有廣泛的影響。在東南亞，人工智能驅(qū)動的森林無人機(jī)已幫助155個林業(yè)局將森林檢查的范圍從40%擴(kuò)大到100%，并且比人工檢查的執(zhí)行效率提高了200%。

這些智能無人機(jī)的背后是經(jīng)過訓(xùn)練有素的深度學(xué)習(xí)模型，該模型基于百度的PaddlePaddle(第一個開源深度學(xué)習(xí)平臺)。像Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch等主流AI框架一樣，2016年開源的PaddlePaddle為各種技能水平的軟件開發(fā)人員提供了快速采用和實(shí)施大規(guī)模深度學(xué)習(xí)所需的工具，服務(wù)和資源。

全球超過190萬名開發(fā)人員和84,000家企業(yè)正在使用PaddlePaddle。整個的行業(yè)都在使用該平臺為自己的行業(yè)創(chuàng)建專門的應(yīng)用程序，從汽車行業(yè)對自動駕駛汽車的加速 到醫(yī)療行業(yè)針對covid-19的 應(yīng)用程序。

確實(shí)，大流行已經(jīng)蔓延到150個，并在世界范圍內(nèi)造成了經(jīng)濟(jì)沖擊，對AI轉(zhuǎn)換的需求正在增加。百度首席技術(shù)官王海峰表示：“隨著工業(yè)智能的興起以及人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的加速，對于PaddlePaddle的開發(fā)來說，這是前所未有的機(jī)遇。” “我們將繼續(xù)秉承開源精神，推動技術(shù)創(chuàng)新，與開發(fā)人員合作推進(jìn)深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)，并加快工業(yè)智能化進(jìn)程。”