匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟希望機器學習用于患者護理

匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟(PHDA)宣布了亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)的機器學習研究贊助，該聯(lián)盟旨在推動癌癥診斷，精準醫(yī)學，語音技術(shù)和醫(yī)學成像等領域的創(chuàng)新。

PHDA是由匹茲堡的UPMC醫(yī)院，匹茲堡大學和卡內(nèi)基梅隆大學組成的聯(lián)盟。

該聯(lián)盟側(cè)重于醫(yī)療保健中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如電子健康記錄中的患者信息，診斷成像，處方，基因組概況和保險記錄，并負責使用該數(shù)據(jù)改變疾病的治療和預防方式，以及為了更好地讓患者接受自己的護理。

PHDA表示，新的機器學習技術(shù)和計算能力的進步，如亞馬遜SageMaker和亞馬遜EC2，正在“將實驗室中發(fā)現(xiàn)的見解快速轉(zhuǎn)化為可以顯著改善人類健康的治療和服務”。

兩所大學的PHDA科學家預計將通過AWS贊助加速八個項目的研究和產(chǎn)品商業(yè)化工作，例如那些有可能為每位癌癥患者創(chuàng)建個人風險評分的項目。

聯(lián)盟表示，能夠為癌癥患者創(chuàng)建個人風險評分，可以使醫(yī)生更好地預測患者的病程和對治療的反應。

作為AWS交易的一部分，PHDA將承擔的其他項目包括使用患者的口頭和視覺線索來診斷和治療精神健康癥狀，并通過挖掘患者病歷中的所有數(shù)據(jù)來減少醫(yī)療診斷錯誤。

皮特斯旺森工程學院副研究員兼生物工程學教授John A. Swanson David Vorp及其團隊正在利用AWS資源改善腹主動脈瘤的診斷和治療，該聯(lián)盟稱這是第13大原因。在西方死亡。

PHDA表示，“目前，臨床醫(yī)生只能使用動脈瘤直徑和生長率的簡單測量來預測破裂的風險。”

“隨著機器學習的最新進展，我們正在開發(fā)一種算法，為臨床醫(yī)生提供一種客觀的，預測性的工具，在癥狀出現(xiàn)之前指導手術(shù)干預，改善患者的治療效果，”Vorp補充說。

同樣，由生物科學和計算生物學教授Russell Schwartz和Jian Ma領導的CMU團隊將使用AWS支持開發(fā)算法和軟件工具，以更好地了解腫瘤細胞的起源和進化。

根據(jù)PHDA，CMU項目將利用機器學習來深入了解腫瘤的發(fā)展情況，并預測它們未來可能發(fā)生變化和發(fā)展的方式。