隨著人工智能的不斷發(fā)展 新加坡強調需要建立信任

從工作殺手到殺手機器人，人工智能(AI)越來越成為其對人類生命潛在不利影響的焦點。然而，新加坡正在倡導在技術不斷發(fā)展的同時推遲判斷的必要性，而是將重點放在建立信任上。

新加坡通信和信息部長兼貿易關系部部長S. Iswaran表示，雖然不是一個新概念，但由于三個關鍵因素的融合，近年來人工智能引起了人們的極大興趣。

首先是現在能夠積累大量數據，組織和使用它的能力。大量計算能力也變得更加可用并且成本更低。Iswaran在周四在新加坡舉行的Bloomberg Live論壇上發(fā)表講話時說，再加上更強大的機器學習能力，這些因素共同促成了對人工智能的興趣。

該部長在闡述該國在這一領域的努力時表示，新加坡專注于與相關的垂直行業(yè)，因此，開發(fā)可在本地，區(qū)域和全球范圍內擴展的應用程序。他說，這些領域包括醫(yī)療保健，教育和交通，其舉措包括研發(fā)工作，技能組合和培訓，以及與私營部門合作建立應用程序。

例如，在醫(yī)療保健方面，他指出，數據和人工智能的范圍可以用來增加醫(yī)生提供醫(yī)療服務和管理糖尿病和高血壓等慢性病。核心是的醫(yī)療記錄數據庫，提供培訓AI和機器學習系統(tǒng)所需的數據。

微軟亞洲研究與亞太研發(fā)集團副總裁蕭孝恩先生也指出，人工智能可以提高醫(yī)療質量，降低醫(yī)療成本。在該論壇期間與ZDNet交談的Hon說，這項技術可以進一步用于阻止傳染病的傳播。

例如，他說微軟正與的輝瑞公司合作，將圖像識別作為一種更快速識別和檢測真菌感染的方法?；颊咄ǔＰ枰结t(yī)院尋求治療，但這可能導致病毒的進一步傳播并使其他人處于感染的風險中，因為在測試結果可能確定疾病類型之前需要幾天時間說過。

計算機輔助診斷真菌感染可以顯著加快識別疾病所需的時間，并消除患者進入醫(yī)院診斷的需要，從而阻止其傳播。

當被問及新加坡用于診斷的AI采用率較低時，他說這可能是由于對可靠性，責任和責任的擔憂。這在醫(yī)療保健方面不一定是壞事。他建議醫(yī)院可以實施一層人工認證，以減少誤報和可靠性問題。

根據Iswaran的說法，新加坡通過“以一種集中和高效的方式”組織和匯集不同行業(yè)參與者的能力使自己與眾不同。他還說，它還能夠對數據和資源進行編組，以便“以謹慎的方式”使用這些數據和資源，旨在解決關鍵問題。

當被問及如何處理與私人部門共享公民數據時對隱私和安全的擔憂時，部長指出需要在隱私的合法關注與合法使用數據之間找到平衡點。這是必要的，因為數據可用于服務更廣泛的公共利益以及個人。

他承認人工智能和數據的使用存在緊張關系，他表示，新加坡的重點是確定可用于私營和公共部門的工具，并確定應采取的相關保障措施，以確保隱私問題的人們。

Iswaran表示，無論是數據還是人工智能，信任都是關鍵并支撐一切。“最終，公民必須認為這些舉措的重點是為他們提供福利，并確保他們的數據得到保護并給予應有的保密，”他說。

Hon同意并贊同部長建立信任的呼吁。他指出，微軟觀察到六條原則，指導它如何與他人開展業(yè)務，并且作為一個鼓勵人們信任技術的行業(yè)是必要的。這些原則包括尊重當地法規(guī)和主權，問責制，公平和安全的必要性。

事實上，其他人則要求完全信任并讓人類讓AI完全接管某些任務。

Nielen的首席執(zhí)行官兼首席多元化官David Kenny指出該研究公司如何使用機器來預測天氣?？夏嵴f，人工智能隨著時間的推移不斷改進，錯誤率降低了12%至4%，因為它的預測變得更加智能。

更有趣的是，隨著人類被排除在外，這些預測能夠得到改善。事實上，75%的時間氣象學家干預并改變了人工智能預測，他們使情況變得更糟，他補充道，并指出，如果允許人類進行干預，“假”數據會被引入算法。

肯尼解釋說：“機器實際上更善于預測人們將要觀看的內容。我們必須訓練人類的是信任機器，即使你不喜歡答案也不要超越它們......而是我認為當我們讓機器完成繁重的工作時，工作會更有趣[并且]我們可以專注于創(chuàng)新。“

盡管技術發(fā)生了快速變

但隨著人工智能技術發(fā)展如此迅速，討論轉向天氣法規(guī)將能夠跟上步伐。

Iswaran指出，無論是否可行，都需要一個框架來灌輸人工智能將以負責任和道德的方式應用的信心。他補充說，這可能采取立法，指導方針或國際規(guī)范的形式，他說，缺乏此類框架可能最終限制人工智能的潛力，因為它可能導致公眾的急劇反擊。

法規(guī)也對緩解跨境數據傳輸的安全問題至關重要。然而，與此同時，這些不應該限制可以從中提取有價值見解的數據流，部長說。

在這方面，他敦促需要就管理跨境數據流的規(guī)則進行區(qū)域和國際對話。

6月份，新加坡推出了一個框架，旨在解決企業(yè)在共享數據資產時通常面臨的挑戰(zhàn)，例如需要確保合規(guī)性，缺乏標準化方法以及與之共享數據的信任。它被稱為可信數據共享框架，旨在促進數據共享，以推動新產品和服務的開發(fā)，并建立消費者對其數據受到保護的信心。

此外，Iswaran說，企業(yè)在構建AI產品時應遵守關鍵原則，他說這些原則應該以人為本，可解釋且透明。

還有人要求減少監(jiān)管，以便為技術提供進化空間。溫家寶風險投資公司iGlobe Partners的創(chuàng)始人兼管理合伙人Soo Boon Koh在小組討論會上發(fā)言時指出，很難確定發(fā)展中的技術是好還是壞，而且AI尚未成熟，政府也不會知道適用的規(guī)則。

Soo說，應該允許這個行業(yè)發(fā)展，當問題出現后，它可以自我糾正或自我調節(jié)來解決這些問題。

SGInnovate的創(chuàng)始首席執(zhí)行官史蒂夫倫納德也回應了對信任和可解釋人工智能的需求，同時注意到該技術是一項持續(xù)發(fā)展，并且重要的概念將在此過程中出現。倫納德說，試圖提前對問題做出反應是無效的。

他說，社會必須公開，這個概念“不完美”，并且知道有些人會“行為不端”，并用規(guī)則和指導方針解決這些問題。他說，否則，他們會錯過利用人工智能來解決現實問題的機會。

隨著人工智能的討論，現在將大多數意見劃分為兩個陣營 - “ 反烏托邦和烏托邦 ” - 伊斯瓦蘭指出，最終，人工智能的使用會增強人類的生存和能力，并增強人的生命。

“從我們的角度來看，每一次技術變革和革命都會導致現有的工作實踐得到加強，某些實踐被消除，新的領域也在不斷創(chuàng)造，”Iswaran說。“我們正處于[AI]進化的開始階段......所以我們需要觀察這個空間并暫時阻止判斷。”

這也是為什么私營部門和公共部門之間需要更密切合作的原因，因此雙方可以共同努力制定關于人工智能使用的“合理”指導原則，他說。

Hon還指出需要更多的合作來推動人工智能的負責任使用，包括與人類學家和心理學家等IT領域之外的競爭對手和專家合作。