GNS Healthcare介紹了AI的新穎用途

GNS保健 (GNS)是領(lǐng)先的AI和模擬公司，其結(jié)果可驗證使用AI來基于腫瘤的免疫原性對腫瘤進行準確分類，并使用實際數(shù)據(jù)預(yù)測對免疫檢查點抑制劑(ICI)治療的反應(yīng)。這項研究展示了因果性AI捕獲PD(L)1和腫瘤突變負擔(dān)(TMB)以外的生物標志物和機制的能力，這與已知的免疫學(xué)一致。這些標志物，包括CXCL13上調(diào)和STK11突變，與目前正在探索的針對ICI治療的應(yīng)答者與非應(yīng)答者分層，隊列選擇，未來免疫學(xué)試驗的豐富或通過聯(lián)合療法改善ICI療效的靶標相符。 。

該研究將AI應(yīng)用于癌癥基因組圖譜(TCGA)的腫瘤數(shù)據(jù)，以識別免疫應(yīng)答的驅(qū)動因素。來自近700名NSCLC和400多名HNSCC患者的數(shù)據(jù)被輸入到REFS，GNS的因果AI和模擬平臺，該平臺對計算機病患者進行了反向工程，可以根據(jù)其反應(yīng)對腫瘤進行準確分類。巨噬細胞的活化和極化(部分地由代謝重編程驅(qū)動)被確定為腫瘤免疫原性的主要驅(qū)動力，這可以為患者護理和臨床試驗設(shè)計提供更具針對性的方法。

“在過去的十年中，我們已經(jīng)批準了近十種免疫腫瘤學(xué)治療方法，但是治療方案仍僅基于一些生物標記物。我們的工作成果不僅驗證了AI如何從現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵見解。 ，這也是我們實現(xiàn)精準腫瘤學(xué)使命的一個里程碑，” GNS Healthcare首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Colin Hill說。

這些來自計算機病患者的發(fā)現(xiàn)可被生物制藥公司用于根據(jù)反應(yīng)的可能性選擇最佳的患者群體進行臨床試驗，并發(fā)現(xiàn)使腫瘤對免疫治療更敏感的新型生物標志物，而不論對PD(L)1治療的反應(yīng)如何。該發(fā)現(xiàn)還開始釋放對現(xiàn)實世界和臨床數(shù)據(jù)的投資價值，以為將來的試驗設(shè)計提供信息，發(fā)現(xiàn)新的藥物靶標并在全球市場上更好地定位藥物。