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電動汽車司機怎么看待他們使用的充電網(wǎng)絡(luò)

2020-06-18 15:55:53 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 隨著電動汽車逐漸成為主流,建立全國性的充電站網(wǎng)絡(luò)以保持電動汽車的運行將變得越來越重要。 佐治亞理工學(xué)院公共政策學(xué)院的一項新研究利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),為電動車司機對現(xiàn)有充電器網(wǎng)絡(luò)的態(tài)度提供了最好的見解。這些發(fā)現(xiàn)可能有助于政策制定者集中精力。 這篇論文發(fā)表在2020年6月的《自然可持續(xù)發(fā)展》雜志上,由助理教授Omar Isaac Asensio領(lǐng)導(dǎo)的團隊描述了通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法來分析美國12270個

隨著電動汽車逐漸成為主流,建立全國性的充電站網(wǎng)絡(luò)以保持電動汽車的運行將變得越來越重要。

佐治亞理工學(xué)院公共政策學(xué)院的一項新研究利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),為電動車司機對現(xiàn)有充電器網(wǎng)絡(luò)的態(tài)度提供了最好的見解。這些發(fā)現(xiàn)可能有助于政策制定者集中精力。

這篇論文發(fā)表在2020年6月的《自然可持續(xù)發(fā)展》雜志上,由助理教授Omar Isaac Asensio領(lǐng)導(dǎo)的團隊描述了通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法來分析美國12270個電動汽車充電站的非結(jié)構(gòu)化消費者數(shù)據(jù)

該研究展示了如何使用機器學(xué)習(xí)工具快速分析流數(shù)據(jù),以接近實時的政策評估。流數(shù)據(jù)指的是源源不斷的數(shù)據(jù),比如來自app的用戶評論。這項研究還揭示了關(guān)于電動汽車司機對充電站的感受的驚人發(fā)現(xiàn)。

例如,認(rèn)為司機更喜歡私人車站而不是公共車站的傳統(tǒng)觀點似乎是錯誤的。這項研究還發(fā)現(xiàn)了大城市的充電站存在的潛在問題,預(yù)示著要建立一個強大的充電站系統(tǒng)來滿足所有司機的需求還將面臨挑戰(zhàn)。

Asensio寫道:“基于消費者數(shù)據(jù)的證據(jù),我們認(rèn)為,僅僅投資增加基站數(shù)量是不夠的,投資于充電體驗的質(zhì)量也很重要?!?/p>

充電站的缺乏是被采用的障礙

電動汽車被認(rèn)為是解決氣候變化問題的關(guān)鍵部分:交通運輸目前是導(dǎo)致氣候變暖的主要排放源。但電動汽車普及的一個主要障礙是缺乏充電站,以及隨之而來的“里程焦慮”,這讓許多駕駛者對購買電動汽車感到緊張。

Asensio說,雖然近年來基礎(chǔ)設(shè)施顯著增長,但這項工作沒有考慮到消費者的實際需求。

Asensio說:“在電動汽車基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的早期,大多數(shù)政策都是針對使用激勵措施來增加充電站的數(shù)量。”“我們沒有足夠的精力建設(shè)可靠的基礎(chǔ)設(shè)施,給用戶帶來信心?!?/p>

這項研究通過提供基于證據(jù)的、針對實際消費者情緒的全國性分析,幫助糾正了這一缺陷,而不是在許多分析中使用的間接旅行調(diào)查或模擬數(shù)據(jù)。

Asensio帶領(lǐng)一個由公共政策、工程和計算機專業(yè)的五名學(xué)生組成的團隊進(jìn)行了這項研究。其中兩人來自喬治亞理工學(xué)院:剛從H. Milton工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院畢業(yè)的Catharina Hollauer,以及土木與環(huán)境工程學(xué)院和計算科學(xué)與工程學(xué)院的雙學(xué)位博士生Sooji Ha。

另外三人是2018佐治亞理工學(xué)院公民數(shù)據(jù)科學(xué)研究員項目的參與者,該項目吸引了來自全國各地的優(yōu)秀學(xué)生到佐治亞理工學(xué)院進(jìn)行夏季的研究和學(xué)習(xí)。他們是北卡羅來納州立大學(xué)的凱文·阿爾瓦雷斯、史密斯學(xué)院的阿里爾·德羅和塔夫斯大學(xué)的愛默生·溫澤爾。

電動汽車充電的痛處曝光

Asensio的團隊使用深度學(xué)習(xí)文本分類算法來分析一款流行的電動汽車用戶智能手機應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。如果使用傳統(tǒng)方法,這將需要花費一年的時間。但該團隊的方法將任務(wù)縮短到幾分鐘,同時對情緒進(jìn)行分類,準(zhǔn)確率與人類專家相似。

研究發(fā)現(xiàn),工作場所和多功能住宅車站的評價較低,經(jīng)常有人抱怨交通不便和標(biāo)識不足。收費充電站往往比免費充電站得到更多的差評。但研究顯示,真正引起抱怨的是人口密集的城市中心的車站。

當(dāng)研究人員控制地點和其他特征時,在人口密集的城市地區(qū)的車站與非城市地區(qū)相比,負(fù)面情緒增加了12-15%。

Asensio表示,這可能表明,最大的電動汽車市場存在廣泛的服務(wù)質(zhì)量問題,包括設(shè)備故障和充電器數(shù)量不足等問題。

評分最高的電臺通常位于酒店、餐廳和便利店,這一發(fā)現(xiàn)可能支持基于激勵的管理實踐,即安裝充電器來吸引顧客。根據(jù)這項研究,公共公園和娛樂設(shè)施、房車公園和游客中心的車站也表現(xiàn)良好。

但是,與認(rèn)為私人充電站應(yīng)該提供更高效服務(wù)的理論相反,這項研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)涉及到公共充電站和私人充電站時,用戶的偏好并沒有統(tǒng)計上的顯著差異。

Asensio說,這一發(fā)現(xiàn)可能會促使人們投資公共收費基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足未來的增長。國家研究委員會在一份研究報告中指出,這樣的網(wǎng)絡(luò)是幫助克服電動汽車使用障礙的關(guān)鍵。

完善電動汽車以外的政策評估

Asensio表示,總體而言,該研究指出,在考慮如何建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施時,需要優(yōu)先考慮消費者數(shù)據(jù),尤其是在新建筑的充電站需求方面。

但EV政策并不是該研究的深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于分析這類材料的唯一方式。它們可以適用于廣泛的能源和交通問題,使研究人員只需幾分鐘的計算就能提供快速分析,而使用更傳統(tǒng)的方法,有時需要數(shù)月或數(shù)年的時間滯后。

Asensio說:“能源政策的后續(xù)潛力是向由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動化形式的基礎(chǔ)設(shè)施管理發(fā)展,特別是能源、交通系統(tǒng)和智能城市之間的關(guān)鍵聯(lián)系?!?/p>


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