機器學習驅動著NSynth Super的新音樂聲

看看Magenta項目的人們一直在做什么。在創(chuàng)建NSynth算法之后，他們提出了一臺機器作為儀器，充當NSynth算法的物理接口。

那么機器和算法是什么呢?

首先，Magenta是Google的一個項目。它專注于機器學習工具，幫助藝術家以新的方式創(chuàng)作藝術和音樂。他們忙于Google Creative Labs創(chuàng)建NSynth Super樂器。因此，現在音樂家可以使用NSynth算法從四種不同的源聲音生成的聲音來制作音樂。

NSynth Super有一個觸摸屏：你可以用手指拖動來播放聲音。

(NSynth是“神經合成器”的縮寫.NSynth使用深度神經網絡來學習聲音的特征，并根據特征創(chuàng)建新的聲音。)

谷歌周二發(fā)布了一個視頻，你可以看到并聽到該樂器在行動。總部位于倫敦的制片人Hector Plimmer探索了NSynth機器學習算法產生的聲音。一世

NSynth Super可以通過任何MIDI源播放，如DAW，音序器或鍵盤。(DAW是數字音頻工作站.MIDI代表樂器數字接口。)

那么這個樂器如何實際工作呢?在一個實驗中，在工作室中記錄了15個音高的16個原始聲源，然后輸入到NSynth算法中，以預先計算聲音。超過100,000個新聲音的輸出被加載到體驗原型中。每個表盤都分配了4個源聲音。使用撥盤，音樂家可以選擇他們想要探索的源聲音，并將他們的手指拖過觸摸屏來導航結合4種聲源聲音質量的聲音。

在DJ Mag，新聞被翻譯成“基于AI的新型觸摸屏硬件合成器”。觀眾被告知“NSynth Super使用新技術來結合聲音和紋理。”

DJ Mag的 Declan McGlynn 研究了這種方法的特殊之處。“NSynth將聲音解釋為數字，并在數學上生成一系列新的'數字'，然后再轉換回聲音。”

人們可能會抱怨這種方法只是混合聲音。SlashGear的克里斯戴維斯解釋了這些聲音的“新”：“簡而言之，它采用了不同聲音的核心方面，然后產生新的音色和動態(tài)，這些音色很難 - 甚至不可能 - 用傳統(tǒng)的模擬或數字生成合成器“。

這是如何發(fā)揮作用的一些例子?McGlynn：“聽起來包括汽車發(fā)動機與西塔琴相結合，低音聲音隨著雷聲變化等等。結果是真正獨特的輸出，新硬件允許用戶在彩色X / Y平板上的四種聲音之間移動。 “

下一步是什么?這并不是說你可以走進商店并在架子上找到它。盡管如此，代碼和設計文件都在GitHub上?？死锼勾骶S斯說，“谷歌也將NSynth Super作為一個開源項目發(fā)布。這不僅包括使用TensorFlow和openFrameworks的軟??件方面，還包括硬件的原理圖和設計模板。”

戴維斯補充說，你的NSynth Super在功能上應該是相同的，即使它看起來不像谷歌那樣時尚，這取決于你需要花多少錢在材料上，以及你用來制作外殼的東西。

因此，NSynth Super原型的開源版本包括所有源代碼，原理圖和設計模板，可以在GitHub上下載。

GitHub的頁面說Touch接口是一個電容式傳感器，就像筆記本電腦上的鼠標墊一樣，用于探索NSynth在您選擇的源音頻之間產生的新聲音。

GitHub的頁面說，電子產品的外殼可以用激光切割機制造，并與標準螺釘和配件一起固定。此設計可使用不同的材料，顏色，刻度盤和形狀進行自定義。