ARM推出兩款新的AI芯片設(shè)計 以應(yīng)對機器學(xué)習(xí)浪潮

英國芯片設(shè)計商ARM是最新推出專業(yè)硬件AI泵的公司，今天推出兩款新的處理器設(shè)計，它承諾將為構(gòu)建機器學(xué)習(xí)驅(qū)動小工具的公司提供“轉(zhuǎn)型量的計算能力”。

這些設(shè)計適用于ARM機器學(xué)習(xí)(ML)處理器，它將加速從機器翻譯到面部識別的一般AI應(yīng)用程序; 以及ARM對象檢測(OD)處理器，這是第二代設(shè)計，專為處理可視數(shù)據(jù)和檢測人員和對象而優(yōu)化。OD處理器預(yù)計將在本月底向業(yè)界客戶提供，而ML處理器設(shè)計將在今年年中的某個時候提供。

“這些是新的，全新的設(shè)計，不是基于現(xiàn)有的CPU或GPU架構(gòu)，”ARM的機器學(xué)習(xí)副總裁Jem Davies告訴The Verge。

與ARM的所有芯片一樣，該公司不會自行制造處理器，但它會將設(shè)計許可給第三方制造商。在過去，ARM的客戶包括像Broadcom這樣的芯片制造商，還有像蘋果這樣的硬件公司，后者調(diào)整了ARM的設(shè)備用于自己的設(shè)備。ML處理器將主要用于平板電腦和智能手機制造商，而OD處理器可用于更多種用途，從智能安全攝像頭到無人機。兩者都將被整合到片上系統(tǒng)設(shè)計(SoC)中，就像現(xiàn)在的GPU一樣。

戴維斯表示，該公司已經(jīng)與一些有興趣獲得ML芯片許可的手機制造商進行談判，但不會透露具體公司的名稱。目前，專門的AI處理器只出現(xiàn)在高端設(shè)備中，比如Apple的最新款iPhone和華為Mate 10。但是，戴維斯相信，無處不在的人工智能應(yīng)用將意味著這些芯片將迅速成為各種價位的標準問題。

戴維斯告訴The Verge說： “我們與市場交流的信念是，這將非常非?？焖俚亓飨聛?。” “在中國，他們已經(jīng)在談?wù)搹拿髂觊_始將它用于入門級智能手機。”

然而，這些芯片設(shè)計不僅對智能手機有用，而且將有助于為下一代物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備供電。像許多開發(fā)AI芯片的公司一樣，ARM對于邊緣計算的重要性也是一種福音派 - 這意味著處理是在設(shè)備上完成的，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送回云端。這是電話公司采用AI芯片的一個重要因素，因為設(shè)備計算與云計算相比具有許多優(yōu)勢。它更安全，因為數(shù)據(jù)無法在傳輸過程中被截獲; 它更快，更可靠，因為用戶不必等待遠程服務(wù)器處理他們的數(shù)據(jù); 對于客戶和提供商而言，它的成本更低。

“谷歌表示，如果每個用戶每天只使用語音搜索三分鐘，公司將不得不將其擁有的服務(wù)器數(shù)量翻倍，”戴維斯指出。隨著越來越多智能設(shè)備開始運行更密集的AI應(yīng)用程序，他說，“網(wǎng)上的可用帶寬不足。你打算打破互聯(lián)網(wǎng)。“戴維斯補充說，盡管今天的芯片設(shè)計主要針對移動設(shè)備，但更廣泛的芯片架構(gòu)可以擴展到為服務(wù)器提供AI芯片。

Moor Insights&Strategy的首席分析師Patrick Moorhead告訴The Verge，新的芯片設(shè)計對ARM有意義，因為越來越多的公司將他們的計算工作量從分析轉(zhuǎn)移到機器學(xué)習(xí)。但是，他認為這些芯片對移動行業(yè)的影響將是有限的。“現(xiàn)在移動市場持平，我認為這種新功能將有助于推動刷新[消費者升級他們的手機]，但不會增加智能手機再次增長的銷售，”Moorhead說。

當然，ARM并不是唯一一個試圖通過優(yōu)化芯片來駕駛AI波的人。高通正在開發(fā)自己的AI平臺 ; 英特爾去年推出了新的專用芯片系列 ; 谷歌正在為其服務(wù)器構(gòu)建自己的機器學(xué)習(xí)芯片 ; 而且，為了利用這一動蕩時刻，像Graphcore這樣雄心勃勃的創(chuàng)業(yè)公司正在進入這個行業(yè)，由風險資本推動并渴望取代現(xiàn)有企業(yè)。

正如戴維斯所說的那樣，這是一個“千載難逢的變形”，一切都在發(fā)揮作用。“這是所有計算機都在發(fā)生的事情。”