醫(yī)生解釋了人工智能如何改善患者與醫(yī)生之間的聯(lián)系

盡管所有人都在談論人工智能算法是否將在更換醫(yī)生，埃里克·托波爾并不擔心。托波爾是斯克里普斯研究所的一名心臟病專家，一位遺傳學家，也是幾 本關于醫(yī)療保健未來的書籍的作者。

他的最新著作叫做深度醫(yī)學：人工智能如何讓醫(yī)療人員再次成為人類 (現(xiàn)在從基礎書籍出版)。白楊認為，如果醫(yī)生愿意經(jīng)得起商業(yè)利益，那么人類總會渴望被其他人照顧，并且人工智能可以幫助增強這種聯(lián)系并將其帶回來。

Verge向Topol介紹了今天的醫(yī)療保健如何運作，人工智能時代的健康隱私問題以及醫(yī)生激進主義的重要性。

這種關系惡化了。這實際上是可怕的。患者很短暫，因為您與醫(yī)生相處的時間太少，甚至在那么短的時間內(nèi)也沒有眼神接觸。而且不僅僅是時間。這是作為數(shù)據(jù)職員的醫(yī)生的注意力分散。在這種情況下，你不會成為一個好的傾聽者。醫(yī)生們非常失望，幻想破滅，沮喪和沮喪。

此外，我們擁有所有這些數(shù)據(jù) - 從基因組和傳感器中收集 - 而且它們都無處可去。我打開這本書，其中一個故事為我加強了這一點，就是這些信息沒有被醫(yī)生和照顧我的人處理，這傷害了我和我的康復。這加強了如果所有這些數(shù)據(jù)都為人們所做，我們可以讓事情變得更安全，結果更好，事情更有效率，但臨床醫(yī)生太忙了。他們無法控制每個人的數(shù)據(jù)。我認為人工智能的變革潛力在于它增強人類醫(yī)學方面的能力，而這正是我們失去的東西。

醫(yī)學的人性方面也是你認為AI永遠不會取代醫(yī)生的原因，對嗎?

我們不僅需要人為疏忽，因為即使經(jīng)過驗證，您也無法始終信任算法 - 它可能被黑客入侵或出現(xiàn)故障 - 但我認為我們總是會尋求這種聯(lián)系，即溝通的親密關系。我們曾經(jīng)擁有它。這很珍貴，我記得那個。隨著時間的推移發(fā)生的事情是醫(yī)學業(yè)務接管了，所有這些力量都侵蝕了這種關系。我們可以把它拿回來。

我們先來談談AI診斷。似乎每個星期都有一項關于人工智能如何比醫(yī)生更好地診斷病情的研究。這將如何發(fā)揮作用?

AI可以看到人類無法做到的事情。深度學習訓練機器看東西比人類看到的要好得多，我們開始意識到所有這些我們以前從未猜到的事情?，F(xiàn)在有很多例子。您可以在手表上確定血液中的鉀，而無需任何血液。您可以分析視網(wǎng)膜，看它是男性還是女性，具有高精度。您可以分析結腸鏡檢查，并且機器視覺將拾取GI醫(yī)生遺漏的息肉。這個清單一直在繼續(xù)。

當然，缺失的部分是經(jīng)過驗證和復制的仔細，嚴謹，前瞻性的研究。我們現(xiàn)在有了承諾。我們已經(jīng)看到了足夠多的數(shù)據(jù)，它和我在醫(yī)學四十年中看到的任何東西一樣令人興奮，但我們也需要從興奮和夸張到現(xiàn)實水平和明確的證據(jù)。

您設想一個我們有AI幫助診斷的世界，以及將所有這些數(shù)據(jù)源集成在一起的算法。在診所看起來會是什么樣的?

然后我們有一個不同的世界。當您看到患者時，您不會試圖通過所有這些不同的頁面和數(shù)據(jù)來源。你在，“好的，我將為我的病人提供相關信息。我將建立一種有意義的關系并理解這個人的存在，這樣我就可以給予我人類的智慧和同情。“這與我們現(xiàn)在的情況完全不同。

每個人都會受益，如果你提高效率，醫(yī)生站起來說，“我們將把這種效率提供給我們的患者。”人們通過算法獲得更多的數(shù)據(jù)和支持，同時，他們是減輕臨床醫(yī)生的負擔。然后臨床醫(yī)生正在提高他們的表現(xiàn)和效率，他們還記得他們?yōu)槭裁匆婚_始就吃藥。它會產(chǎn)生飛輪效果。你可以讓雙方都獲得這種性能提升，它基本上改變了臨床醫(yī)生的整體前景。

隱私呢?

這非常重要。至關重要的是，每個人都擁有他們的數(shù)據(jù)并將它們?nèi)坷揭黄?，這不僅僅是您的醫(yī)療記錄中的內(nèi)容，而是分布在許多地方，醫(yī)院和傳感器上?，F(xiàn)在，沒有人擁有他們的所有數(shù)據(jù)，盡管從你在子宮的那一刻到你正在進行評估時你都想要它。

我們能做的最重要的事情就是為人們提供數(shù)據(jù)所有權。我們必須評估數(shù)據(jù)和隱私的安全性，但它也涉及不同的所有權模型。

你怎么知道效率會回饋給病人，而不是強迫醫(yī)生在更短的時間內(nèi)看到更多的病人?

我花了幾年時間委托英國政府幫助審查和評估國家衛(wèi)生系統(tǒng)。我們有經(jīng)濟學家在研究它，并且令人驚訝的是，你在這些語音識別環(huán)境中保存的每一分鐘[醫(yī)生不會坐在鍵盤輸入信息]轉化為大量的時間來釋放醫(yī)生。指數(shù)影響非常驚人。

人工智能可以提高效率，生產(chǎn)力和工作流程，但如果我們走這條路，我們必須有自己的意志來支持我們的病人。這在過去沒有發(fā)生過。如果我們繼續(xù)像我們一樣繼續(xù)生活，醫(yī)療界將會受到進一步擠壓，并且會有更多的倦怠，更多的抑郁和自殺。真正的考驗是醫(yī)學界是否能夠經(jīng)得起金融商業(yè)利益。我們有時候是被動的，我們再也沒有能力。它將采取激進措施，使人類更加人性化，同時機器變得更好并增強人類效果。

你沒有看到醫(yī)生站起來。只是在最近幾年你才看到全國步槍協(xié)會在槍支政策上說“留在你的車道上”，你看到醫(yī)生站起來了。這些往往是年輕人，而不是老狗，這對我們醫(yī)學來說太多了。你開始看到醫(yī)生說出來了，我們可以大規(guī)模地做到最重要的事情，那就是恢復醫(yī)療保健。我有信心有辦法做到這一點。

這一切都有多遠?

我們有證據(jù)表明人們對此感興趣。它的移動速度如此之快，但多年來，我已經(jīng)了解到無論我估計應該花多長時間，我應該乘以四或五。我知道即使你有這樣令人興奮的東西，它也需要更長的時間。

在進行所需的高質量研究方面缺乏投資。這個領域的許多最好的工作是在診所開發(fā)放射學算法或皮膚病學算法或語音識別的初創(chuàng)公司。他們不一定擁有這些資源，除非他們被谷歌或亞馬遜(它們沒有進行嚴格的醫(yī)學研究的記錄)獲得。

很難證明證據(jù)。醫(yī)學界以及就此而言，患者在沒有證據(jù)的情況下不太可能接受這種重新配置的醫(yī)療保健。當然，它應該是嚴格的，因為如果你有一個錯誤的算法，你可以很快地傷害很多人，所以應該有非常嚴格的標準和要求，在不同的人和不同的場所大量的研究。我們需要證明沒有人可以爭論，然后它會更快地移動，我們將開始獲得我們需要的動力。