金融業(yè)致力于創(chuàng)造一個(gè)明智的未來(lái)

隨著人工智能的早期采用者為他們的客戶(hù)提供定制產(chǎn)品，提供智能和引人入勝的體驗(yàn)，那些最初坐在邊緣觀察革命的人現(xiàn)在熱衷于趕上。很快。

隨著零售，醫(yī)療和汽車(chē)行業(yè)等開(kāi)拓者的到來(lái)，金融業(yè)正在成為追求更智能，更個(gè)性化產(chǎn)品的增長(zhǎng)最快的企業(yè)之一。

數(shù)據(jù)的價(jià)值

金賽全球最近的一份報(bào)告顯示，金融行業(yè)預(yù)計(jì)未來(lái)3年人工智能支出將增長(zhǎng)30%。這甚至超過(guò)上述健康和零售業(yè)。但為什么呢?什么導(dǎo)致了這種變化?

數(shù)據(jù)已成為21世紀(jì)的新油。它擁有豐富的信息，并具有多種用途，可以為行業(yè)和個(gè)人提供動(dòng)力。然而，它不會(huì)很快耗盡。事實(shí)恰恰相反。

世界上90%的數(shù)據(jù)是在過(guò)去兩年中創(chuàng)建的，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，而且傳統(tǒng)上難以利用。

優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

風(fēng)險(xiǎn)管理是目前通過(guò)分析第三方新聞，財(cái)務(wù)報(bào)告，白皮書(shū)甚至社交媒體來(lái)實(shí)現(xiàn)此類(lèi)數(shù)據(jù)的眾多領(lǐng)域之一。通過(guò)將此分析與內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)相結(jié)合，它允許機(jī)器人經(jīng)紀(jì)人獲得實(shí)時(shí)洞察和早期預(yù)警，這比人類(lèi)完成此任務(wù)要快得多。

由于世界上不到1%的數(shù)據(jù)被分析，因此可以很容易地理解人工智能的潛力，并擁有如此豐富的信息來(lái)源。

現(xiàn)有的痛點(diǎn)

金融業(yè)目前充斥著漫長(zhǎng)而艱難的客戶(hù)旅程。從購(gòu)買(mǎi)房屋，追逐欺詐交易到處理呼叫中心和半熟的聊天機(jī)器人，改善的景觀既豐富又豐富。新的開(kāi)放式銀行法的可獲得性改變了我們可視化財(cái)務(wù)狀況以及如何共享這些信息的方式。此外，區(qū)塊鏈的可信管制和歷史交易的可見(jiàn)性使其財(cái)務(wù)實(shí)施變得豐富，自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步為數(shù)字助理提供的額外服務(wù)和功能打開(kāi)了許多大門(mén)。

集成技術(shù)

作為人類(lèi)在2019年，我們已經(jīng)成功地使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行了擴(kuò)充。從未有過(guò)任何技術(shù)對(duì)我們的生活，工作和溝通方式產(chǎn)生如此深遠(yuǎn)的影響，但我們?nèi)匀辉谂?zhēng)取更多。事實(shí)上，我們期待它。

人工智能處于這種期望的最前沿。從Spotify找到我們下一個(gè)最喜歡的樂(lè)隊(duì)，亞馬遜推薦我們可能想要購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品或FitBit告訴我們起床和做更多，我們已經(jīng)接受AI作為代表我們工作的值得信賴(lài)的顧問(wèn)。AI不僅提供創(chuàng)新的用戶(hù)體驗(yàn)，還幫助我們收集和使用進(jìn)一步增強(qiáng)所需的數(shù)據(jù)。

金融部門(mén)正逐漸接受這種接受，產(chǎn)品可以幫助我們更好地管理我們的預(yù)算，更明智地投資并在我們每次購(gòu)買(mǎi)卡片時(shí)提醒我們。地平線(xiàn)已經(jīng)讓我們看到了通過(guò)自拍獲得的健康保險(xiǎn)，適應(yīng)您需求的終身抵押以及查看當(dāng)前財(cái)務(wù)行為的信用檢查，而不僅僅是歷史薪水，儲(chǔ)蓄和借來(lái)的錢(qián)。作為客戶(hù)，如果成熟的公司不提供更好的產(chǎn)品，那么破壞者(例如Monzo)將不會(huì)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

適應(yīng)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)

隨著人工智能的民主化和可訪(fǎng)問(wèn)性，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)豐富的API和低成本的可擴(kuò)展計(jì)算，機(jī)會(huì)充足，資源豐富。但是，具有諷刺意味的是，適當(dāng)?shù)娜瞬藕唾Y源的缺乏證明了許多大公司從同一個(gè)池塘捕魚(yú)的最大阻礙者之一。

但即使是優(yōu)秀的人才也會(huì)受到他們必須使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。我們?nèi)绾伟l(fā)揮其全部潛力并提供其承諾的見(jiàn)解和經(jīng)驗(yàn)需要一種新的思維方式。事實(shí)上新的工作角色。

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)目前正在發(fā)展，以最好地適應(yīng)AI的機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)工程師，AI科學(xué)家，機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員，AI工程師和AI顧問(wèn)正迅速成為招聘門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上的熱門(mén)搜索術(shù)語(yǔ)。傳統(tǒng)的工作方法也受到挑戰(zhàn)，也是對(duì)以用戶(hù)為中心的設(shè)計(jì)的巨大轉(zhuǎn)變。精益和敏捷方法正在迅速成為應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用中不斷變化的通量和增長(zhǎng)速度的唯一方法，并且這是第一次，更大的金融巨頭正在積極地取代緩慢，繁瑣且記錄在案的瀑布和孤立的工作方式。

摘要

財(cái)務(wù)部門(mén)正在大力投資人工智能，并且很可能在未來(lái)3年內(nèi)縮小其他領(lǐng)先行業(yè)的差距。豐富的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)和客戶(hù)數(shù)量有助于提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)和服務(wù)，盡管實(shí)現(xiàn)目標(biāo)并非易事。金融部門(mén)已經(jīng)承擔(dān)了巨大的責(zé)任，公正和治理，因此引入需要更多數(shù)據(jù)，更多訪(fǎng)問(wèn)和更少用戶(hù)摩擦的技術(shù)可能是一個(gè)難以破解的難題。但正如他們所說(shuō)的“財(cái)富有利于大膽”。