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New Relic通過(guò)新的應(yīng)用程序監(jiān)視工具將AIOps推向前臺(tái)

2022-09-17 11:35:22 編輯:逄紅騰 來(lái)源:
導(dǎo)讀 應(yīng)用監(jiān)控公司New RelicInc.今天推出了新的人工智能操作能力,旨在幫助DevOps、網(wǎng)絡(luò)操作和站點(diǎn)可靠性工程團(tuán)隊(duì)更快地識(shí)別和解決信息技術(shù)基礎(chǔ)...

應(yīng)用監(jiān)控公司New RelicInc.今天推出了新的人工智能操作能力,旨在幫助DevOps、網(wǎng)絡(luò)操作和站點(diǎn)可靠性工程團(tuán)隊(duì)更快地識(shí)別和解決信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題。

其目的是提高新RelicOne的能力,它是公司檢測(cè)應(yīng)用程序問(wèn)題的主要“可觀(guān)測(cè)性平臺(tái)”。 這本質(zhì)上是一種性能監(jiān)控服務(wù),它實(shí)時(shí)工作,使DevOps團(tuán)隊(duì)能夠深入了解他們的Web應(yīng)用程序,并充分了解任何性能問(wèn)題。

新的RelicAI是為了補(bǔ)充新的RelicOne平臺(tái),幫助DevOps團(tuán)隊(duì)檢測(cè)、診斷和解決任何發(fā)生的軟件事件,甚至在用戶(hù)意識(shí)到之前。 該公司表示,這對(duì)許多客戶(hù)來(lái)說(shuō)應(yīng)該是有用的,他們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己被來(lái)自一系列零散IT工具的數(shù)百個(gè)警報(bào)所淹沒(méi)。 這是一個(gè)比聽(tīng)起來(lái)更嚴(yán)重的問(wèn)題,因?yàn)檫@意味著團(tuán)隊(duì)不知道如何優(yōu)先處理這些事件。

Gartner Inc.高級(jí)董事分析師Padraig Byrne表示:“IT運(yùn)營(yíng)面臨的挑戰(zhàn)是,IT基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量迅速增長(zhǎng),必須加以捕捉、分析和采取行動(dòng)。

新的RelicA I通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能生成更多關(guān)于這些警報(bào)的信息,并通過(guò)自動(dòng)化響應(yīng),幫助團(tuán)隊(duì)了解哪些事件需要緊急關(guān)注。 該平臺(tái)通過(guò)不斷監(jiān)測(cè)來(lái)自應(yīng)用程序的遙測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)主動(dòng)搜索任何問(wèn)題。

它允許用戶(hù)攝取和分析一系列數(shù)據(jù)類(lèi)型,包括警報(bào)、日志、度量和部署事件。 這反過(guò)來(lái)又為出現(xiàn)的任何事件或警報(bào)增加了更多的上下文,說(shuō)明了它們對(duì)用戶(hù)更廣泛的IT環(huán)境的影響。

同時(shí),噪聲大大降低,因?yàn)樾翿elicA I有助于關(guān)聯(lián)警報(bào)、事件和其他事件,因此DevOps團(tuán)隊(duì)理解哪些是最關(guān)鍵的。 該公司表示,它還將抑制不需要立即采取行動(dòng)的低優(yōu)先級(jí)警報(bào)。

該公司表示:“相關(guān)事件豐富了上下文,并根據(jù)錯(cuò)誤、飽和、流量和延遲等黃金信號(hào)自動(dòng)分類(lèi)。

最棒的是,新RelicA I能夠集成流行的工作流工具,如Slack,Service Now,OpsGenie和VictorOps,該公司說(shuō)。 這種深度整合有助于提供有關(guān)這些平臺(tái)的任何警報(bào)的更多上下文。 它還幫助新的RelicA I建議通過(guò)現(xiàn)有的工作流補(bǔ)救行動(dòng)。

“我們的目標(biāo)是幫助減少為工程團(tuán)隊(duì)運(yùn)行現(xiàn)代系統(tǒng)的辛苦和焦慮,”新Relic總經(jīng)理兼產(chǎn)品總經(jīng)理蓋伊·菲格爾說(shuō)。

星座研究公司分析師HolgerMueller說(shuō),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展意味著機(jī)器現(xiàn)在有機(jī)會(huì)使工作場(chǎng)所成為一種更“人性化”的體驗(yàn)。

穆勒說(shuō):“機(jī)會(huì)不會(huì)停留在DevOps上,而是實(shí)際上成倍增長(zhǎng),因?yàn)镈evOps是基于大量數(shù)據(jù)運(yùn)行的,這是有意義的人工智能和ML的關(guān)鍵要素。 “隨著AIOps的發(fā)展,新Relic正朝著自主軟件操作邁出關(guān)鍵一步,軟件可以智能地測(cè)試、發(fā)布和操作軟件本身。


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