Salesforce愛因斯坦將人工智能引入云CRM應用

人工智能正在成為一種主流技術。您可以在例如Apple的Siri，亞馬遜的產品推薦以及Facebook識別供稿中的照片的能力中找到它的元素。

但是AI在商業(yè)世界中并不那么普遍-幾年前，Salesforce開始開發(fā)Salesforce愛因斯坦時就改變了這一點。

愛因斯坦總經理約翰·鮑爾(John Ball)在向記者做簡報時說：“對于大多數商人來說，人工智能太復雜了，而且觸手可及。” “您必須收集和集成大量數據，將其轉換為特定的機器格式，并聘請稀少的數據科學家對其進行處理，并擁有安全且可擴展的基礎架構。

即使擁有所有這些，很多AI項目陷入困境的最后一英里也是您必須能夠在您的業(yè)務應用程序環(huán)境中浮出水面的洞察力-對于大多數公司而言，這太難了”，鮑爾說。

為了實現“使人工智能民主化”的目標，Salesforce表示已經能夠在基于云的CRM應用程序中集成AI的優(yōu)勢，因此它只是另一個內置功能，可以利用客戶數據進行見解和預測分析，而無需客戶雇用自己的數據科學家來開發(fā)類似的功能。

AI功能嵌入在Sales Cloud Einstein，Marketing Cloud Einstein，Commerce Cloud Einstein，Service Cloud Einstein和Community Cloud Einstein中-對Salesforce應用程序的更新將在下個月的公司年度Dreamforce會議上進行預覽。

鮑爾說，這些功能將成為該公司每年發(fā)布3次的Salesforce平臺定期更新的一部分。有些功能將免費提供，而另一些則需要額外付費。愛因斯坦的首批新功能計劃于2016年10月作為冬季'17版本的一部分提供。

在簡報中，Salesforce強調了一個事實，即愛因斯坦AI功能將跨每個Salesforce云應用程序，并利用所有可用數據，從客戶聯(lián)系信息到Chatter新聞提要，電子郵件，日歷，電子商務，社交數據流中的活動，甚至包括連接到物聯(lián)網(IoT)的設備。

演示展示了Salesforce愛因斯坦如何通過簡單地輸入一個足球圖像作為過濾器(不帶任何文本)，從而僅銷售那些符合以下條件的客戶來銷售足球服裝和設備的能力，Salesforce Einstein如何幫助銷售體育用品的客戶識別足球裝備的潛在客戶在他們的Twitter提要中有一個足球圖像。

Salesforce專業(yè)人士已經可以使用Sales Cloud來識別潛在客戶和潛在客戶，但是Einstein的目標是大大減少所需的時間和精力。

例如，稱為預測潛在客戶評分的功能將自動分析與潛在客戶相關的所有數據(包括標準和自定義字段，銷售代表的活動數據以及潛在客戶的行為活動)，從而為每個潛在客戶生成預測得分，從而使銷售代表更好處理哪些潛在客戶更有可能購買。

展望未來，愛因斯坦背后的機器學習使它創(chuàng)建的模型能夠不斷從潛在客戶來源，行業(yè)，職稱，網絡點擊和電子郵件等信號中學習，以提高每個潛在客戶的預測分數。

名為“機會見解”的功能將分析CRM數據，并與客戶互動(例如來自潛在客戶的入站電子郵件)結合起來，以在銷售流程的早期識別購買信號，在交易趨勢上升或下降時發(fā)送警報，并建議下一步措施以提高銷售代表的能力完成交易。

自動活動捕獲將分析每個電子郵件和日歷約會以提供預測，自動將新的電子郵件和約會與相關的Salesforce記錄相關聯(lián)并記錄下來，并消除銷售代表花在手動數據輸入上的時間。

該公司表示：“愛因斯坦的模型將自動為每位客戶定制，并通過每次交互和其他數據學習，自我調整并變得更智能。”

該新聞發(fā)布之時正值人們日益關注并努力使用AI來增強業(yè)務應用程序。例如，有許多使用AI的應用程序使安排和參加會議變得更加容易。

8月，蘋果以 2億美元的價格收購了開發(fā)深度學習技術的公司Turi，而谷歌和微軟長期以來一直在深度或機器學習領域進行研究，旨在從大量數據中提供可行的見解。