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您的電子郵件方式:一種新技術(shù)可以僅使用“已發(fā)送”文件夾中的時(shí)間戳來區(qū)分人們。
在Twitter,博客和《魔獸世界》的交互式實(shí)時(shí)世界中,時(shí)間安排是社交行為最重要的方面之一?,F(xiàn)在,西北大學(xué)和紐約Yahoo Research的研究人員表明,他們可以僅根據(jù)電子郵件的時(shí)間戳來對人們進(jìn)行區(qū)分和分類,從而為更智能的廣告,垃圾郵件過濾器和社交網(wǎng)站鋪平了道路。
這項(xiàng)研究的主要作者,西北大學(xué)的Dean Malmgren說:“您無法追蹤一個(gè)人每天每一小時(shí)的所有事情。”該研究于5月11日發(fā)布在出版前的物理學(xué)資料庫arXiv上。“但是這表明,只要了解他們正在做的事情的快照-知道他們何時(shí)發(fā)送電子郵件,您實(shí)際上就能獲得有意義的信息。”
雅虎特別感興趣的是一種更有效的捕獲垃圾郵件發(fā)送者的方法。全球所有電子郵件中有80%至90%是垃圾郵件。垃圾郵件不僅令人討厭,還會(huì)占用帶寬,存儲空間和時(shí)間。2009年,垃圾郵件在可能造成420億美元的損失,在全球造成1300億美元的損失-這還不包括花旗集團(tuán)這樣易受騙的互聯(lián)網(wǎng)用戶所騙取的錢。
垃圾郵件過濾器和垃圾郵件發(fā)送者參與了永久性的軍備競賽,垃圾郵件發(fā)送者不斷地更改其域和IP地址并偽裝成臟話。但是,垃圾郵件發(fā)送者有一個(gè)主要限制:要發(fā)送數(shù)百萬封電子郵件,他們需要機(jī)器人。如果電子郵件行為的時(shí)間模型可以區(qū)分不同的人,那么它也可以區(qū)分人和非人。
Yahoo Research的杰克·霍夫曼(Jake Hofman)說:“識別垃圾郵件發(fā)送者的任何新穎方法都做出了巨大貢獻(xiàn)。“即使只減少一小部分,這也是一個(gè)巨大的勝利。”
Malmgren和Hofman使用來自兩組大學(xué)生的數(shù)據(jù)測試了他們的模型:幾年前的歐洲學(xué)生,當(dāng)時(shí)家庭互聯(lián)網(wǎng)訪問很少,而學(xué)生的家庭互聯(lián)網(wǎng)訪問更為普遍。他們關(guān)注學(xué)生發(fā)送電子郵件的頻率以及電子郵件會(huì)話的開始和結(jié)束時(shí)間。
盡管這些學(xué)生之間的時(shí)間順序存在巨大差異(至少在電子郵件世界中如此),但Malmgren發(fā)現(xiàn)他們屬于兩類之一:“臨時(shí)工”,他們在工作日發(fā)送了大部分電子郵件,或者“ e”。 -mailaholics”,他從早上到深夜一直發(fā)送電子郵件。
“這真是太神奇了,”馬爾姆格倫說。“它不必分為兩類??赡軙?huì)有一個(gè)連續(xù)體。”
研究人員還發(fā)現(xiàn),電子郵件行為在個(gè)人內(nèi)部是穩(wěn)定的,在不到兩年的時(shí)間內(nèi),只有不到20%的學(xué)生偏離了電子郵件類別。這種穩(wěn)定性可以使電子郵件服務(wù)能夠識別垃圾郵件程序何時(shí)搶占了某個(gè)帳戶,從而可以提醒用戶或凍結(jié)該帳戶。
霍夫曼(Hofman)設(shè)想了許多應(yīng)用程序,除了電子郵件之外,還分析了互聯(lián)網(wǎng)使用中與時(shí)間相關(guān)的方面,并說,這種對人進(jìn)行強(qiáng)力分類的能力表明,他們的模型可以發(fā)揮多大的作用。
他說:“這只是我們的玩具示范。” “目前有大量來自電子郵件和網(wǎng)站訪問的時(shí)間數(shù)據(jù),但尚未用于任何有意義的分析。我們在這里提出的論據(jù)是,這些數(shù)據(jù)可以成為有關(guān)個(gè)人的令人驚訝的有用信息來源。”
霍夫曼說,該技術(shù)還可以使網(wǎng)站針對個(gè)人量身定制服務(wù),因?yàn)榫W(wǎng)站訪問的活動(dòng)模式可能表明用戶的品味。
他說:“事實(shí)證明,我應(yīng)該向像您和我這樣一天兩次分散訪問的用戶推銷黑莓和iPhone,而我應(yīng)該向像我這樣使用率較輕的用戶推銷書籍和報(bào)紙。爸。這可能會(huì)影響這些用戶在我的網(wǎng)站上時(shí)向我顯示的展示廣告或文字廣告。”
活動(dòng)模式的詳細(xì)描述對于流量大的網(wǎng)站(例如Twitter)也很有用,例如可以優(yōu)化其服務(wù)器分配資源的網(wǎng)站以及依賴實(shí)時(shí)交互的Internet服務(wù)
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