人工智能可以提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率的10種方法

客戶的喜好，購買力和忠誠度必須成為推動任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的催化劑，而人工智能必須提供有意義的見解來激發(fā)公司變革。

數(shù)字化轉(zhuǎn)換或改善客戶體驗需要成為對新技術(shù)或業(yè)務(wù)流程進行任何投資的基石。重要的是，要超越數(shù)字化轉(zhuǎn)型而成為純粹的技術(shù)，抽象結(jié)構(gòu)，并將其視為保留客戶并吸引新客戶的必不可少的策略。最成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目以其成功產(chǎn)生的數(shù)百個(甚至數(shù)千個)成功客戶案例而聞名。

數(shù)據(jù)越好，客戶獲得的結(jié)果越有力

為什么客戶案例和支持它們的數(shù)據(jù)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的成功如此重要?因為每個人都喜歡一個很好的客戶故事，該故事展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何使您成為一個更善解人意的企業(yè)，從而了解客戶的最大問題。

正在數(shù)字轉(zhuǎn)換項目中間為組織創(chuàng)建全新的悖論。例如，現(xiàn)在需要用個性化的自助服務(wù)來代替內(nèi)置的人為服務(wù)，該服務(wù)可以以24/7的精確度做出響應(yīng)。這種流行病正在創(chuàng)造全新的客戶問題，需要釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型來解決。解決這些問題需要基于可靠的數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的見解。數(shù)據(jù)和洞察力越好，客戶獲得的結(jié)果就越強大。以下是AI可以提高數(shù)字轉(zhuǎn)換成功率的十種方法：

AI正在幫助更精確地定義客戶的喜好和需求，從而產(chǎn)生更準確的角色，從一開始就指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃方面最成功的組織可以根據(jù)定義更明確的角色快速看到客戶忠誠度和客戶滿意度的提高。使用AI更好地了解客戶，角色需要成為任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的基礎(chǔ)。AI在角色開發(fā)中的最先進用途將品牌，事件和產(chǎn)品偏好，位置數(shù)據(jù)，查看的內(nèi)容，交易歷史以及最重要的渠道和溝通偏好結(jié)合在一起。

基于AI的算法使按角色創(chuàng)建傾向模型成為可能，對于預(yù)測哪些客戶將對捆綁或定價要約采取行動來說，它們具有不可估量的價值。根據(jù)定義，傾向模型依賴于預(yù)測分析，包括機器學(xué)習(xí)來預(yù)測給定客戶將對捆綁或定價要約，電子郵件活動或其他促成購買，追加銷售或交叉銷售的號召性用語采取行動的可能性。傾向模型已被證明在增加客戶保留率和減少客戶流失方面非常有效。以下是顯示偏好模型如何工作的儀表板。資料來源：客戶偏好儀表板來自TIBCO。