人工智能已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ詈蜆I(yè)務(wù)運(yùn)營的關(guān)鍵部分

微軟和安永的一份報(bào)告分析了2019年及以后的AI前景，該報(bào)告指出：``歐洲65%的組織期望AI對(duì)核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生或高或極高的影響。''

僅在和金融行業(yè)，人工智能就必須改善客戶體驗(yàn)的潛力是巨大的。人工智能已經(jīng)在信貸風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)富管理乃至金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面做出了重要決定。其他應(yīng)用包括機(jī)器人咨詢，智能定價(jià)，產(chǎn)品推薦，投資服務(wù)和收債。

但是，在各個(gè)行業(yè)中采用AI并非沒有挑戰(zhàn)。在最近的預(yù)測(cè)中，F(xiàn)orrester預(yù)測(cè)對(duì)透明且可解釋的AI模型的需求將不斷增長，并指出“ 45%的AI決策者表示，相信AI系統(tǒng)具有挑戰(zhàn)性或非常具有挑戰(zhàn)性。”

當(dāng)我們認(rèn)為當(dāng)今大多數(shù)公司仍在使用所謂的“黑匣子”人工智能系統(tǒng)時(shí)，這并不奇怪。這些不透明的模型依賴于數(shù)據(jù)并從每次交互中學(xué)習(xí)，因此，如果饋送了損壞或有偏差的數(shù)據(jù)，則可以輕松快速地加速不良決策。

這些“黑匣子”系統(tǒng)還使最終客戶無所適從，無濟(jì)于樹立對(duì)該技術(shù)的信任。消費(fèi)者不愿共享其個(gè)人數(shù)據(jù)，尤其是如果他們不確定如何使用這些數(shù)據(jù)時(shí)，消費(fèi)者普遍持懷疑態(tài)度，這加劇了這種不信任。

幸運(yùn)的是，XAI模型具有克服這些問題的能力，同時(shí)可以保證以適當(dāng)且無偏見的方式做出決策。

“白盒” XAI系統(tǒng)是高度透明的模型，以人類語言解釋如何做出AI決策。至關(guān)重要的是，它們不僅依賴于數(shù)據(jù)，而且可以通過人類智能來提升和增強(qiáng)。這些系統(tǒng)建立在因果關(guān)系的基礎(chǔ)上，為人類的敏感性創(chuàng)造了空間，以檢測(cè)并確保機(jī)器學(xué)習(xí)符合道德規(guī)范，如果不是的話，它也是正確的。

當(dāng)我們認(rèn)為大多數(shù)公司通常沒有特權(quán)發(fā)現(xiàn)自己的AI模型有偏見直到為時(shí)已晚時(shí)，這是非常有價(jià)值的。

在許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，XAI正在為公司和客戶創(chuàng)造積極的成果。例如，在和金融業(yè)，XAI系統(tǒng)使機(jī)構(gòu)能夠開拓新的收入來源。

通過提供對(duì)特定AI結(jié)果的見解，可以重新安排那些拒絕提供服務(wù)的客戶，并為他們推薦一個(gè)更適合他們的資格的選擇。這使可以為客戶提供高度個(gè)性化的服務(wù)，并根據(jù)有證據(jù)的需求探索新的產(chǎn)品線。

另一方面，客戶會(huì)收到有關(guān)為何拒絕特定服務(wù)并在其位置提供替代服務(wù)的說明。有了這種洞察力，客戶也可能能夠改變生活方式，以實(shí)現(xiàn)其財(cái)務(wù)目標(biāo)并改善其財(cái)務(wù)狀況。