使用AI重現經驗豐富的員工的技能從而為技術轉讓和質量改進做出貢獻

2022-07-19 03:25:21 編輯：齊瀅宜來源：

導讀熟練的檢查員，可以檢測出微弱的聲音并檢測設備中的異常情況。通過精細調整熱處理溫度使零件均勻化的精加工工匠。當您進入制造業(yè)時，您...

熟練的檢查員，可以檢測出微弱的聲音并檢測設備中的異常情況。通過精細調整熱處理溫度使零件均勻化的精加工工匠。當您進入制造業(yè)時，您仍然可以看到許多展示“工藝”的場面。

Skydisk(福岡市)的任務是分析現場生產技術，該技術僅由資深員工使用AI來提供，以科學地弄清直覺和技巧。

例如，一家汽車制造商將其AI引入了“異常噪聲檢查”。異常噪聲檢查是一種感覺檢查，通過區(qū)分機器等運行時發(fā)出的聲音來確定零件的故障。問題在于檢查人員的判斷力各不相同，因為他們依靠人類的感官。很少有能進行準確聽證會的資深檢查員，并且將來存在由于特殊技能而難以轉讓技術的風險。

從數據收集方法發(fā)展而來

該公司的AI開發(fā)始于將聲音采集設備帶到檢查現場，并在與檢查員相同的條件下收集“聲音”數據。“當聽到此聲音時，該零件異常。”“如果零件的配合出現問題，則會聽到此聲音。”我們成功地捕捉到了聲音波形中的細微差別。

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