高效的AI如何在低迷時(shí)期定位研發(fā)支出

為了使標(biāo)志性的短篇小說(shuō)家?jiàn)W·亨利(O. Henry)感到驕傲，許多公司已經(jīng)從計(jì)劃最佳財(cái)務(wù)年度變成了最困難的財(cái)務(wù)年度之一。計(jì)劃已被拋出。作戰(zhàn)室已經(jīng)創(chuàng)建，公司正在對(duì)其業(yè)務(wù)模型的核心做出艱難的決策。

在過(guò)去十年的牛市中，人工智能已成為公司的核心職能。即將到來(lái)的經(jīng)濟(jì)衰退將標(biāo)志著企業(yè)將不得不首次學(xué)習(xí)在市區(qū)范圍內(nèi)管理其AI支出。許多公司不確定核心業(yè)務(wù)模式受到威脅時(shí)如何確定研發(fā)支出的位置。他們需要資產(chǎn)負(fù)債表較弱的具體投資理由。

我提出了一個(gè)三管齊下的結(jié)構(gòu)，用于在經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期管理AI研發(fā)。第一個(gè)機(jī)會(huì)是機(jī)會(huì)主義的：可以在哪里重新部署資源以改善公司的地位?從根本上講，人工智能是杠桿決策的一種形式。旨在增加收入的支出可以轉(zhuǎn)移到增加利潤(rùn)中。第二項(xiàng)是戰(zhàn)略性的：應(yīng)保持哪些長(zhǎng)期計(jì)劃?我提供了進(jìn)行評(píng)估的框架。最后一點(diǎn)是財(cái)務(wù)：您在哪里以及如何削減成本?謹(jǐn)慎地投資于AI資產(chǎn)的公司會(huì)發(fā)現(xiàn)這是最簡(jiǎn)單的。

內(nèi)部機(jī)會(huì)

沃爾瑪在線銷售價(jià)值數(shù)百億美元的商品。更令人印象深刻的是，其電子商務(wù)銷售額正以驚人的41%的速度增長(zhǎng)。為了對(duì)商品定價(jià)，它使用了一種算法，該算法考慮了各種數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如分銷成本，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格等。像所有算法一樣，它使用錯(cuò)誤的輸入數(shù)據(jù)也會(huì)做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。在2019年6月發(fā)布的白皮書(shū)中，沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)定價(jià)不正確的商品有可能``在幾分鐘內(nèi)沒(méi)有追索權(quán)的情況下造成重大財(cái)務(wù)損失''。為了解決這個(gè)問(wèn)題，他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)異常檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別錯(cuò)誤的定價(jià)決策并防止損失。

這是公司如何部署人工智能資源以提高利潤(rùn)的一個(gè)示例。公司應(yīng)該研究如何在自己的業(yè)務(wù)模型中實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。例如，貝葉斯數(shù)學(xué)可以檢測(cè)異常的定價(jià)和購(gòu)買決策。諸如Facebook的Prophet之類的預(yù)測(cè)工具可以改善對(duì)客戶需求的預(yù)測(cè)。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估他們的業(yè)務(wù)時(shí)，他們將發(fā)現(xiàn)多個(gè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高盈利能力的部門。

目標(biāo)是將專注于創(chuàng)收的AI資源轉(zhuǎn)移到運(yùn)營(yíng)效率上，以便您的組織將通過(guò)改善底線來(lái)收回投資。理想情況下，這些改進(jìn)將是永久的。我預(yù)測(cè)，許多組織將從AI中獲得的最大利益是改進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的決策制定，從而提高盈利能力。

訓(xùn)練

Yamabushi是苦行僧，他們?cè)谏絽^(qū)生活了幾個(gè)世紀(jì)，并以學(xué)習(xí)和武術(shù)訓(xùn)練而著稱。他們?cè)?jīng)因在高山隱居訓(xùn)練武士而聞名。受過(guò)Yamabushi訓(xùn)練的武士返回了如此熟練的技能，以至于在戰(zhàn)斗中難以擊敗。

許多文化都有隱逸的傳統(tǒng)，靜默學(xué)習(xí)的時(shí)期會(huì)帶來(lái)重大突破。在技??術(shù)行業(yè)中，當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)已降低了早期產(chǎn)品發(fā)布的回報(bào)。以前，有一個(gè)強(qiáng)有力的論點(diǎn)支持迭代機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)布周期。市場(chǎng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品有濃厚的興趣，它獎(jiǎng)勵(lì)了滿足這些需求的公司。這鼓勵(lì)公司發(fā)布，改進(jìn)其模型并在迭代周期中進(jìn)行更新。

當(dāng)前的氣候不能使這種行為得到如此強(qiáng)烈的回報(bào)。因此，公司應(yīng)在核心技術(shù)上進(jìn)行大量投資。不要害怕在模型架構(gòu)上花費(fèi)大量時(shí)間。同樣，投資創(chuàng)建新穎的數(shù)據(jù)集。這兩項(xiàng)投資消耗大量資源。但是，他們最大的機(jī)會(huì)來(lái)創(chuàng)建具有差異化功能的產(chǎn)品。您的目標(biāo)是根據(jù)這段時(shí)期的學(xué)習(xí)表現(xiàn)出卓越的能力。

使用此框架可以根據(jù)價(jià)值來(lái)組織產(chǎn)品。即時(shí)的小勝利不應(yīng)該被重視。他們的預(yù)期收益已大大降低。相反，應(yīng)將重點(diǎn)放在可能需要耐心解決但創(chuàng)造巨大價(jià)值的問(wèn)題上。