在全球大流行中企業(yè)AI應用的格局已經(jīng)改變

路易斯安那州立大學創(chuàng)業(yè)與信息系統(tǒng)系教授安德魯·施瓦茲(Andrew Schwarz)博士說：“人工智能有可能真正改變商業(yè)界的各個部門。”“即使傳統(tǒng)上依賴于傳統(tǒng)系統(tǒng)的行業(yè)，如和金融業(yè)，在采用AI時也會看到巨大的收益。”

現(xiàn)在，隨著公司在全球大流行的痛苦中發(fā)展，企業(yè)AI用例正在發(fā)展：盡管許多業(yè)務用AI用例將繼續(xù)專注于自動化手動業(yè)務流程或合規(guī)性規(guī)則，但其他用例將解決由COVID引起的不確定性-19危機。

Schwartz說，在零售，醫(yī)療保健，教育，運輸，甚至廢物管理中都將看到越來越多的AI用例。他說，在短期內(nèi)，他預計人工智能將對改善面向客戶的應用程序，制造運營和供應鏈管理產(chǎn)生最大的影響。

重新思考AI模型以應對大流行時代的不確定性

隨著大流行迅速重塑整個經(jīng)濟領域，人工智能可以幫助公司了解他們需要如何調(diào)整以保持相關性和利潤。

“在當前的緊急情況下，最重要的用例將集中在方案規(guī)劃，假設測試和假設測試上，” AI平臺Aible的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Arijit Sengupta說。“在可預見的未來，我們將處于不確定的經(jīng)濟時期，因此企業(yè)需要從對世界的靜態(tài)思考方式轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂谖覀內(nèi)绾芜m應變化的方式。”

人工智能可以幫助提高感知變化和快速響應的能力。例如，在一個銷售優(yōu)化用例中，企業(yè)可能首先決定為應對衰退而全盤削減資源。但這很可能是錯誤的決定。AI可以幫助進行復雜的場景規(guī)劃，以找出最佳的資源重新分配。這些建議可以推銷給銷售團隊，而銷售團隊反過來可以通過現(xiàn)場觀察來幫助更新模型。

Sengupta說：“對于任何用例，在不確定的時間內(nèi)獲取最終用戶的反饋都是至關重要的，因為最終用戶將了解尚未出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中的信息。”

這將需要從根本上重新思考企業(yè)采用AI的方式。企業(yè)無需花費大量精力來完善一個預測模型，而是必須創(chuàng)建涵蓋廣泛的潛在業(yè)務現(xiàn)實的模型組合。